Disse indikatorer hjælper dig med at handle cryptocurrency bedre. Men hvilken skal du bruge?
Krypto-handlere bruger ofte glidende gennemsnit til teknisk analyse for at identificere markedstendenser og bestemme, hvornår de skal indtaste eller forlade positioner. De mest almindeligt anvendte glidende gennemsnit er det simple glidende gennemsnit (SMA) og det eksponentielle glidende gennemsnit (EMA).
Så hvad er forskellen mellem de to? Og hvordan kan du bruge dem med succes i kryptohandel?
Simple Moving Average (SMA) vs. Eksponentielt glidende gennemsnit (EMA)
Simple Moving Average er et værktøj, der bruges i teknisk analyse til at bestemme retningen for et aktivs pris ved at beregne den gennemsnitlige pris over en bestemt periode. Det hjælper handlende med at spotte langsigtede tendenser på markedet ved at udjævne kortsigtede prisudsving.
Det eksponentielle glidende gennemsnit ligner SMA, idet det også beregner den gennemsnitlige pris på et aktiv over en bestemt periode. Men i stedet for at gennemsnittet prisen ligeligt, tilføjer den mere vægt til de seneste priser end ældre priser.
Hvordan SMA og EMA beregnes
Beregning af det simple glidende gennemsnit af et cryptocurrency-aktiv involverer at lægge aktivets slutpriser sammen over en bestemt periode og dividere summen med antallet af perioder. For at få det simple glidende gennemsnit for de sidste 20 dage skal du for eksempel dividere de foregående 20 slutkurser med 20.
For at bevare nøjagtigheden af din analyse skal du genberegne dataene, efterhånden som nye lysestager dannes. Hvis du bruger en 1-times tidsramme, skal du genberegne hver time, mens beregningerne for en daglig tidsplan skal udføres dagligt.
Stadig ved at bruge eksemplet ovenfor, i stedet for at beregne hele informationen ligeligt, giver det eksponentielle glidende gennemsnit større vægt til de seneste data. Så vi kan sige, at jo tættere dataene er på dag 20, i tilfældet med det daglige diagram, jo mere kritisk er det under analysen. EMA involverer også en mere kompleks matematisk formel.
4 Ligheder mellem SMA og EMA
Selvom de tjener lidt forskellige funktioner, anvender kryptohandlere både SMA og EMA på samme måde. Lad os tage et kort kig på deres lignende funktioner.
1. Identifikation af tendenser
Du kan vide, om en tendens er bullish eller bearish ved at bruge SMA- og EMA-indikatorerne ved at undersøge, om prisen er over eller under indikatorerne. Antag, at prisen er over enten det simple eller eksponentielle glidende gennemsnit. I så fald er den i en opadgående tendens, og når prisen er under disse glidende gennemsnit, bevægelsen er nedadgående.
2. Støtte og modstandsniveauer
Du kan også bruge SMA'er og EMA'er til at identificere markedsstøtte og modstand for at hjælpe dig med at handle krypto effektivt. Når prisen bryder under et af de glidende gennemsnit og forbliver under det, dannes det glidende gennemsnit modstand, og hvis prisen bryder over det glidende gennemsnit og holder sig over det, så danner det støtte for prisen.
Du vil forstå det bedre på denne måde: modstandspunkter forhindrer prisen i at gå opad, mens støtte forhindrer prisen i at gå ned.
At forstå ovenstående kan også hjælpe dig administrere dine handler med stop-loss og take-profit ordrer. Et stop-loss-niveau eller -kurs er, hvor du vil fravælge en handel, hvis den fortsætter med tab, mens et take-profit-niveau er, hvor du vil sikre den fortjeneste, du laver.
Når du er i en købsposition, kan din take-profit være før næste modstand, og dit stop-loss er bedst placeret under støtten. Når du sælger, er den bedste ting at gøre at sætte din take profit før den næste support og dit stop loss over modstanden.
3. Bekræftelse af udbrud
Både SMA og EMA kan bruges til at opdage og handle med breakouts. Et prisudbrud opstår, når prisen bryder under et støtteniveau og forbliver under det eller bryder over et modstandsniveau og forbliver over det. På dette tidspunkt bliver modstanden en støtte (i et bullish breakout), og støtten bliver en modstand i et bearish breakout.
Fordele ved SMA i forhold til EMA
SMA'er har relativt enkle beregninger, der involverer grundlæggende aritmetiske beregninger. På den anden side bruger EMA en mere kompliceret formel, hvilket gør det sværere for mange handlende at forstå. Denne forskel er dog muligvis ikke ligegyldig for de fleste handlende, fordi de fleste handelsplatforme udfører de nødvendige beregninger automatisk. Handlende behøver kun at indtaste de nødvendige variabler.
Da SMA tager den gennemsnitlige pris over de givne perioder, reagerer den ikke så hurtigt på pludselige prisændringer, som EMA gør. Dette gør den mere pålidelig til at opdage langsigtede tendenser. Derudover kan det være bedre at bruge det på markeder med høj prisvolatilitet for at filtrere støjen fra og skabe en mere jævn linje.
Fordele ved EMA i forhold til SMA
EMA er følsom over for pludselige prisændringer, og daytradere kan foretrække dette, når de træffer beslutninger på volatile markeder med hurtige ændringer. Det giver mere præcise kortsigtede signaler for en igangværende trend, fordi det reagerer hurtigt på prisændringer. Dette giver dig fordelen ved hurtigt at analysere, gå ind i og afslutte handler.
Da SMA vægter de seneste priser mere end SMA, kan du finde det lettere at spotte kortsigtede tendenser og vendinger end med SMA. Dette gør det nyttigt til dagshandel eller skalperingsstrategier.
SMA vs. EMA: Hvilken er bedre?
De to typer glidende gennemsnit har fordele og ulemper; din præference og markedsforhold bør afgøre, hvilken der skal bruges.
Hvis du kan lide, at tingene sker langsomt og ønsker længerevarende tendenser, foretrækker du måske SMA. Men hvis du er tryg ved at handle på markeder, hvor mange ting sker hurtigt og ønsker at træffe mange hurtige beslutninger, så kan EMA være en bedre mulighed.
En glidende gennemsnitstype med specifikke konfigurationer kan fungere bedre for din strategi end andre. Derfor skal du prøve SMA og EMA med forskellige konfigurationer under forskellige markedsforhold for at vide, hvad der fungerer bedst for dig.
Glidende gennemsnit hjælper dig med at handle bedre
Inkorporering af SMA'er og EMA'er i din handelsstrategi vil gøre det nemmere at forstå markedsaktiviteter, bekræfte tendenser, få købs- og salgssignaler og gå hurtigere ind og ud af handler.
Men som med alle indikatorer er det bedre at træffe handelsbeslutninger ved at analysere en kombination af indikatorer og prishandlinger i stedet for at stole på én indikator for handelsbeslutninger. Ingen indikator er komplet i sig selv.