Du kan godt have set forskellige fuglearter i din baghave eller have, men der kan sagtens være mange flere raster i nærheden, som du kun har hørt. For at identificere dem behøver du dog ikke at være ekspert i ornitologi: det eneste, der kræves, er en Raspberry Pi udstyret med en mikrofon og BirdNET-Pi-softwaren.
Sidstnævnte lytter 24/7 og analyserer optagelser ved hjælp af maskinlæring til at identificere fuglekald og -lyde. Fugledetektering føjes til en database og kan nemt ses og høres via en praktisk webgrænseflade. Sådan opsætter du en lyttestation.
Hvad du skal bruge
Til din fugleregistreringsstation skal du bruge følgende ting:
- Raspberry Pi 4, 3B+ eller Zero 2 W
- microSD-kort (16GB eller mere anbefales)
- Mikrofon (med USB-stik eller via et USB-lydkort)
Selvom det er muligt at bruge en ultra-billig mini USB-mikrofondongle, vil lydkvaliteten ikke være fantastisk, så det er tilrådeligt at bruge en bedre mikrofon. Til vores station brugte vi en ret billig lavalier-kondensatormikrofon - se vores
guide til de bedste lavaliermikrofoner. Vi tilsluttede dens 3,5 mm stik tilsluttet en USB-lydkortadapter.For de bedste resultater bør mikrofonen være rundstrålende, så den kan registrere lyde fra alle retninger. For flere råd om mikrofoner, se BirdNET-Pi mikrofonforslagsside.
Trin 1: Installer softwaren
For at køre BirdNET-Pi skal du bruge 64-bit Lite-versionen af Raspberry Pi OS. I Raspberry Pi Imager kan du finde Raspberry Pi OS Lite (64-bit) efter at have klikket Vælg OS og Raspberry Pi OS (andet). Derudover vil du bruge Imagers avancerede indstillinger til at aktivere SSH og konfigurere Wi-Fi-forbindelsen. For flere detaljer, tjek vores guide på hvordan man installerer et operativsystem på en Raspberry Pi.
I de avancerede indstillinger af Raspberry Pi Imager kan du ændre værtsnavnet til birdnetpi.local eller noget lignende for at gøre det nemmere at finde på dit trådløse netværk.
Tænd nu din Raspberry Pi. Hvis den ikke er forbundet til en skærm, kan du bruge SSH til at få adgang til den fra en anden computer (ved hjælp af terminalen på Linux/Mac eller PuTTY/PowerShell på Windows). For at installere BirdNET-Pi skal du indtaste følgende kommando på terminalen:
krølle -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | bash
Det vil tage omkring 10-15 minutter at fuldføre installationen, før du automatisk genstarter Raspberry Pi.
Hvis du bruger en Raspberry Pi Zero 2 W, skal du indtaste nogle ekstra kommandoer, før du installerer BirdNET-Pi. Find detaljerne på BirdNET-Pi wiki.
Trin 2: Få adgang til webgrænsefladen
Når Raspberry Pi er genstartet, kører den automatisk en webserver, som du kan få adgang til fra enhver anden enhed på dit trådløse netværk. Bare peg en browser til http:// efterfulgt af Raspberry Pi'ens værtsnavn (eller IP-adresse); for eksempel. http://birdnetpi.local. Du vil derefter se BirdNET-Pi-webgrænsefladen.
For flere ideer til, hvordan du bruger din Raspberry Pi i naturen, inklusive et fuglekassekamera, tjek vores sjove robuste Raspberry Pi-projekter at bygge til udendørs.
Trin 3: Test din mikrofon
Tilslut din mikrofon til Raspberry Pi via en USB-lydkortadapter, hvis det er nødvendigt. Klik på for at kontrollere, at det virker Live lyd øverst til højre på webgrænsefladen; du skal logge ind med standardbrugernavnet fuglenet og ingen adgangskode for at få adgang til det. Med skruet op for lydstyrken bør du kunne høre lyden fra din mikrofon. Hvis ikke, tjek din mikrofonforbindelse; hvis det er via et USB-lydkort, skal du muligvis bruge en TRS/TRRS jack-adapter for at matche sidstnævntes input.
Hvis lydstyrken er lidt lav, eller der er for meget baggrundsstøj, kan du justere lydinputniveauet for mikrofonen. For at gøre det skal du vælge Værktøjer fra BirdNET-Pi-webgrænsefladen, så Webterminal for at logge ind på din Raspberry Pi via SSH. Indtast derefter kommandoen alsamixer -m for at hente lydindstillingerne frem. Trykke F6, Vælg USB lydenhed, tryk på F4, og juster Fange niveau for mikrofonen.
Trin 4: Fugledetektering
Med en fungerende mikrofon placeret udenfor (vores hænger bare ud af et vindue), bør BirdNET-Pi snart begynde at opdage fugle fra deres lyde optaget via mikrofonen. Nye registreringer vil dukke op på Oversigt skærm på webgrænsefladen. Du vil også se et diagram øverst for de ti bedste arter, der er fundet for den dag.
For at se, hvad der foregår under motorhjelmen, skal du gå til Se log skærmen. Du vil derefter være i stand til at se BirdNET-Pi analysere den aktuelle lydoptagelse i realtid og tildele konfidensscore til forskellige fuglearter.
Hver fugleregistrering inkluderer et spektogram og en lydoptagelse, du kan lytte til. Hvis du klikker på fuglens latinske navn, kommer du til dens Wikipedia-indgang. Det Daglige detektioner skærmen viser al registrering for den aktuelle dag. Du kan også gennemse Optagelser afsnit efter art eller dato, og se detaljeret Artsstatistik.
Af og til kan BirdNET-Pi lave en fejlidentifikation. Bare rolig: du kan fjerne det fra databasen. Gå til Værktøjer > Database vedligeholdelse og klik Log på. Søg på den relevante art, klik videre påvisninger, og slet den/de relevante post/poster. Du kan også fortælle BirdNET-Pi at ignorere bestemte arter ved at gå til Værktøjer > Liste over udelukkede arter.
Trin 5: Tilføj billeder
For automatisk at tilføje billeder til dine fugleregistreringer skal du oprette forbindelse til Flickr. I BirdNET-Pi-webgrænsefladen skal du gå til Værktøjer > Indstillinger og klik på linket der for at få en Flickr API-nøgle. Tilbage i Indstillinger, indsæt det i det relevante felt og klik Opdater indstillinger.
Mens du er på Indstillinger skærm, skal du dobbelttjekke din placerings breddegrad og længdegrad ved at klikke på linket for at finde dine koordinater på et kort.
Trin 6: Upload data til BirdWeather
Fuglevejr er et borgervidenskabsprojekt, der samler fuglepåvisninger fra hele verden og viser dem på et kort. Du kan forbinde din BirdNET-Pi-detekteringsstation til den. På BirdNET-Pi Indstillinger skærm, skal du klikke på linket for at få et BirdWeather ID; dette vil generere en e-mail, der skal sendes til administratoren.
Når du har modtaget dit id, skal du indsætte det i feltet Indstillinger og klik derefter Opdater indstillinger. Din station skulle snart dukke op på BirdWeather-siden, hvor du kan vælge den for at se dens statistik og lytte til optagelser.
Et Raspberry Pi-projekt for fuglene
Du har nu en fungerende lyttestation, der kan registrere fuglearter fra deres opkald. Ved at bruge webgrænsefladen eller BirdWeather, hvis det er forbundet, kan du gennemse alle dine detektionsdata og få en god idé om, hvilke fuglearter der lever i din lokalitet. Det giver dig virkelig et fascinerende indblik i den naturlige verden.
Ved at konfigurere et mobilt hotspot på din smartphone med samme SSID som din Wi-Fi-router, kan du endda bruge BirdNET-Pi på udflugter for at opdage flere fugle. Derudover kan du opsætte notifikationer om nye registreringer fra omkring 70 tjenester i indstillingerne. God fuglekiggeri!