Jordens overflade ændrer sig konstant, og indtil nu har det været umuligt at kortlægge disse ændringer så nøjagtigt som muligt og i "nær realtid". Googles Dynamic World-app planlægger at ændre dette ved at levere nyere data og mulighed for at spore ændringer i landet ved hjælp af AI.
Dynamic World giver også mere detaljerede data end nogensinde før. Her er alt, hvad du behøver at vide om Dynamic World.
Google lancerer Dynamic World App til at spore Jordens overfladeændringer
Google er lanceret Dynamisk verden, en applikation, der giver detaljerede data om, hvordan Jordens overflade ændrer sig på grund af forskellige aktiviteter. Virksomheden udviklede Dynamic World i samarbejde med den globale nonprofitorganisation World Resources Institute (WRI).
Dynamic World sporer ændringer i landdækket som følge af miljøændringer, såsom oversvømmelser og snestorme, og ændringer forårsaget af menneskelig aktivitet såsom byudvikling og skovrydning. Ifølge Google sigter Dynamic World efter at benytte data, som historisk set har været svære at få.
"Historisk har det været vanskeligt at få adgang til detaljerede, opdaterede landdækningsdata, som dokumenterer, hvor meget af en region er dækket med forskellige land- og vandtyper," skrev Googles seniorprogramleder for Google Earth Outreach, Tanya Birch i en blogindlæg.
Sådan fungerer Googles Dynamic World-app
Under motorhjelmen kører Dynamic World på Googles Earth Engine og AI Platform. Dynamic World giver de seneste data om Jordens landdækning - så nylig som for to dage siden. Dataene er mere detaljerede med en opløsning på 32 fod, så du kan se, hvad der sidder på et bestemt stykke jord, og hvordan det bliver brugt.
Med en sådan præcision og næsten realtidsdata vil Dynamic World gøre det muligt for forskere og politiske beslutningstagere at se forskellige landdækningstyper i en given region med mere nøjagtighed.
For eksempel kan du se, hvor meget af en region, der er dækket af land- og vandtyper. Ifølge Google fokuserer de fleste aktuelle datasæt kun på den store land- eller vanddækningstype, der er synlig fra et satellitbillede. Det giver naturligvis ikke et præcist billede af, hvor dynamisk Jordens overflade er. Her er et dybdegående kig på hvordan satellitbilleder fungerer.
Dynamic World går en kilometer længere og udnytter AI og cloud computing "til at opdage kombinationer af forskellige landdækningstyper og drage konklusioner om hvor sandsynligt er det for hver af de ni typer at være til stede i hver pixel (ca. 1.100 kvadratfod land) af et satellitbillede," ifølge Google.
De vigtigste landdækningstyper, der indgår i Dynamic World, er græs, vand, bebyggede områder, træer, afgrøder, bar jord, oversvømmet vegetation, busk/krat og sne/is.
Du kan se fra skærmbilledet nedenfor, hvordan landdækningen i Boston, MA, ændrede sig fra en blanding af landdækning typer til sne efter snestormen i midten af 2021 oplevet i regionen fanget i Googles Dynamic World app.
For at sikre opdaterede data om landdækning producerer Googles AI-model over 5.000 Dynamic World-billeder om dagen. Dette sikrer, at Dynamic World kan kortlægge det globale landdækning hurtigere på to til fem dage (afhængigt af placering), i forhold til traditionelle globale landdækningskort, som det typisk tager måneder at gøre fremstille.
Den eneste begrænsning med Dynamic World er, da du ved lanceringen kun kan se landdækningsdata, der går tilbage til juni 2015. Du kan gå over til Dynamisk verden for at tjekke appen. Eller hvis du gerne vil se kraften i AI lidt lethjertet, er der masser af sjove AI-værktøjer, du kan tjekke ud.
Hvorfor data fra Dynamic World er vigtige
Googles Dynamic World-appdata er afgørende for forskere og politiske beslutningstagere, når de skal forstå landdækning og træffe mere informerede beslutninger.
For det første kan begge bruge disse data til at hjælpe med at planlægge for at beskytte vores planet i fremtiden, især med stigende bekymringer om klimaændringer globalt. De kan forstå, hvordan jorden bliver brugt, hvilket kan hjælpe med at beskytte kritiske områder mod at blive ødelagt af menneskelig aktivitet eller genoprette ødelagt land.
Begge parter kan også opdage og kvantificere væsentlige ændringer i jorddækningen på grund af naturkatastrofer som vulkanudbrud og naturbrande så hurtigt som muligt. Dynamic World kan også advare dem om, hvornår uforudsete ændringer af jord finder sted inden for deres jurisdiktion. Forskere vil også kunne bruge Googles maskinlæringsmodel til at bygge deres kort.
Fordyb dig i detaljerede kort fra Google
Dynamic World giver nyere data end andre kort, takket være opdateringsfrekvensen på to til fem dage. Hvis du er mere bekymret for verden lidt tættere på hjemmet, har Google Maps en funktion, der lader dig fordybe dig i en placering.