Sådan bruges Excels beskrivende statistik til dataanalyse

Microsoft Excel er en fremragende datavisualiserings- og analysesoftware. Den bruger et regnearkssystem, der giver dig mulighed for at organisere, beregne, gemme og manipulere dine data med formler.

Hvis du arbejder med store datasæt, kan du med fordel lære at bruge beskrivende statistik i Excel. Beskrivende statistikker vil opsummere dit datasæt og give en oversigt over dine datas nøglestatistikker. Her er en enkel guide til at komme i gang.

Sådan tilføjes dataanalyse til Excel

Før du kan bruge værktøjet Datastatistik, skal du installere Excels Data Analysis ToolPak. For at gøre dette, klik på Fil > Egenskaber > Tilføjelsesprogrammer. Nederst, hvor der står Styre, Klik på Gå...

I det nye vindue, der dukker op, skal du sørge for, at du har Analyse ToolPak kontrolleret. Når du har gjort det, skal du klikke på Okay, og værktøjet vil være under fanen Data i Excel.

Sådan køres beskrivende statistik

1. For at bruge beskrivende statistik skal du først gå til Data > Dataanalyse.
2. Fra de givne muligheder skal du klikke på Beskrivende Statistik og klik derefter Okay.
instagram viewer
3. Det Indtastningsområde er det vigtigste. Her skal du vælge dine data. Du kan gøre dette ved at vælge den første række i Excel og derefter vælge den sidste række, mens du holder Shift nede på dit tastatur.

Her er alle mulighederne forklaret:

Indtastningsområde	Vælg de variabler, du vil analysere. Du kan tilføje flere variabler, men de skal danne en sammenhængende blok.
Grupperet efter	Vælg, hvordan du vil organisere variablerne.
Etiketter i første række	Hvis du har etiketter i den første række, skal du markere denne mulighed.
Outputområde	Vælg det område i dit regneark, hvor du vil se resultaterne.
Nyt arbejdsarklag	Resultaterne vises i et nyt arbejdsark.
Ny arbejdsbog	Resultaterne vises i en ny projektmappe.
Sammenfattende statistik	Denne mulighed vil vise de fleste af de beskrivende statistikker.
Tillidsniveau for middelværdi	Denne indstilling vil vise konfidensinterval for ringe.
Kth Største	Denne indstilling vil som standard vise den højeste værdi. Hvis du indtaster nummer to, vil den vise den næsthøjeste værdi, nummer tre vil vise den tredjehøjeste værdi, og så videre.
Kth Mindste	Denne indstilling vil som standard vise den laveste værdi. Hvis du indtaster nummer to, vil det vise den næstlaveste værdi, nummer tre vil vise den tredjelaveste værdi, og så videre.

Sådan læser du resultaterne

Betyde	Den gennemsnitlige værdi af dine data. Du kan også bruge =AVERAGE(data) fungere.
Standard fejl	Dette er et statistisk udtryk, der bruger standardafvigelse for at måle den nøjagtighed, hvormed stikprøvefordelingen repræsenterer en population. Jo højere standardfejlen er, jo større er variationen. Du kan også bruge =STDEV.S(data)/SQRT(COUNT(data)) fungere.
Median	Viser det midterste nummer i en sorteret liste.
Mode	Viser den værdi, der vises mest i dine data. Du kan også bruge =MODE.SNGL(data) fungere.
Standardafvigelse	Vil måle standardafvigelsen for dit datasæt. Du kan også bruge =STDEV.S(data) fungere.
Prøvevarians	Viser kvadratet af standardafvigelse. Du kan også bruge =VAR.S(data) fungere.
Kurtosis	Viser, hvor meget halerne af en fordeling er forskellige fra halerne af en normalfordeling. Normalfordelingen vil som standard have en Kurtosis-værdi på nul.
Skævhed	Måler asymmetrien i dit datasæt, hvor nul angiver en perfekt symmetrisk fordeling. Du kan også bruge =SKÆV(data) fungere.
Rækkevidde	Viser forskellen mellem den største og mindste værdi i dine data.
Minimum	Viser minimumsværdien i dit datasæt. Du kan også bruge =MIN(data) fungere.
Maksimum	Viser den maksimale værdi i dit datasæt. Du kan også bruge =MAX(data) fungere.
Sum	Viser summen af ​​alle værdierne i dit datasæt. Du kan også bruge =SUM(data) funktion.
Tælle	Tæller antallet af værdier i dine data.
Størst (2)	Viser det største antal i dit datasæt afhængigt af det tal, du valgte for Kth Largest-indstillingen.
Mindste (2)	Viser det mindste tal i dit datasæt afhængigt af det tal, du har valgt for den Kth Mindste mulighed.
Konfidensniveau (95,0 %)	Viser konfidensniveauet på 95 % for dine data.

Excels Analysis ToolPak giver dig mulighed for at lave forskellige mere avancerede analyser for dine data. Det giver dig et værktøj til nemt at beregne en række simple beskrivende statistikker for dit datasæt, inklusive middelværdi, minimum, maksimum, standardafvigelse og andre.

Sådan laver du grundlæggende dataanalyse i Excel

Excel er ikke beregnet til dataanalyse, men det kan stadig håndtere statistik. Vi viser dig, hvordan du bruger Data Analysis Toolpak-tilføjelsen til at køre Excel-statistikker.

Læs Næste

Om forfatteren