Sådan interpoleres i Excel

Hvis du er til matematik og har brug for at opdage ukendte datapunkter fra et undersøgelsesudvalg af kendte datapunkter, er interpolering med Excel et ubesværet valg.

Excel er en robust lommeregner med datavisualisering. Derfor vil du altid finde det nyttigt til forskellige matematiske og statistiske analyser. Selvom der ikke er nogen enkel funktion til interpolation, kan du bruge forskellige funktioner til at estimere nye datapunkter fra en given datatabel med X- og Y-værdier.

Læs videre for at kende de populære og nemme datainterpolationsmetoder i Excel.

1. Brug af en matematisk ligning

En af de grundlæggende tilgange til datainterpolation i Microsoft Excel er at anvende den matematiske formel for lineær interpolation. Du kan bruge denne metode, hvis du får en lineær trendlinje for et diagram.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

For eksempel vil du finde ud af værdien af ​​Y, når X er 15 fra denne tabel. Sådan gør du:

1. Opret en tabel med X1-, X2-, Y1- og Y2-værdier ved at analysere tabellen.
2. Du skal vælge datapunkterne et trin over og under den nye X-værdi, som du leder efter.
instagram viewer
3. Anvend nu følgende formel i en hvilken som helst celle for at finde den interpolerede værdi af Y, der svarer til X-værdien 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Processen er ret enkel og manuel. For større datasæt skal du investere meget tid i at interpolere datapunkterne.

Hent:Interpoler i Excel-regneark (Gratis)

Relaterede: Sådan laver du et scatterplot i Excel og præsenterer dine data

2. Brug af kurvetilpasningsmetoden

Kurvetilpasning er en anden hurtig, men manuel metode til at interpolere med Excel. Bare opret et scatterplot og generer grafligningen. Excel bruger lineær regression til at udfylde ligningen. Du skal anvende denne kurvetilpasningsligning for at finde værdien af ​​Y:

Y= Hældning * X + Y-skæringspunkt

For at finde værdien af ​​Y ud fra en given værdi af X, som er 15, kan du prøve disse trin:

1. Vælg tabellen og indsæt et punktdiagram.
2. Højreklik på trendlinjen og vælg derefter Formater Trendline.
3. Sæt kryds i boksene ved siden af Vis R-kvadratværdi på diagrammet og Vis ligning på diagrammet.
4. Vælg også Lineær trendlinje.
5. Når scatter-grafen afslører ligningen, skal du tilpasse værdien af ​​X ind i den for at finde værdien af ​​Y.
6. Følgende formel afslører værdien af ​​Y.

=0,9889*K4+3,5333

Kurvetilpasningsmetoden er kun egnet til små datasæt. Der er ingen nem automatisering for denne proces, og du kan kun stole på Microsoft Excel makroer til genvejs-baseret automatisering.

3. Brug af Excel-funktioner: Hældning og skæring

Du kan bruge funktionerne SLOPE og INTERCEPT i Excel til lineær interpolation af Y-værdien. Du kan nemt anvende disse funktioner, da de kun kræver værdierne af kendte X'er og Y'er. Følgende er de syntakser, du skal bruge:

=SLOPE(kendte_y'er, kendte_x'er)

=INTERCEPT(kendte_y'er, kendte_x'er)

Sådan kan du interpolere datapunkter via denne metode:

1. Omdøb to celler med Hældning og Opsnappe.
2. Anvend HÆLDNING funktion under Slope-overskriften og vælg de relevante data fra tabellen.
3. På samme måde skal du anvende AFLYSNING funktion og udfylde værdien af ​​intercept.
4. Anvend nu Y= Hældning * X + Y-skæringspunkt formel for at finde værdien af ​​Y.
5. Du kan oprette en Excel-formel til ovenstående ligning, hvor du blot kan ændre X-værdien for at finde ud af andre ukendte datapunkter.

Du kan interpolere hurtigere, hvis du laver celler for X-værdien, Slope og Intercept. Denne proces henter dog muligvis ikke nøjagtige data til ikke-lineær interpolation.

4. Brug af Excel-funktionen: FORECAST

Det er en populær Excel-funktion til at forudsige ydeevne ved at analysere et sæt af virkelige datapunkter. Du finder FORECAST og FORECAST.LINEAR i Excel 2016 og senere udgaver. Det er godt at bruge FORECAST.LINEAR for at få pålidelige resultater.

Funktionen bruger tre argumenter til at producere et forudsagt datapunkt. Disse argumenter er en given værdi for X, kendte værdier af Y og værdier af Xs fra en tabel. Tjek syntaksen nedenfor:

=PROGNOSE.LINEÆR(x, kendte_y'er, kendte_x'er)

Du kan hurtigt bestemme værdien af ​​Y ved at følge disse trin:

1. Cellen, hvor du vil udfylde værdien for Y, skal have en lig (=) skilt.
2. Skriv nu Vejrudsigt og vælg PROGNOSE.LINEÆR funktion fra formel-rullemenuen.
3. Klik på X-værdien og sæt et komma.
4. Vælg derefter det kendte Ys' værdicelleområde efterfulgt af et komma.
5. Vælg de kendte X'ers ​​celleområde og luk formlen med en parentes.
6. Trykke Gå ind for at hente den interpolerede værdi af Y.
7. Du kan blive ved med at ændre værdien af ​​X inden for området for den givne tabel for at hente Y-værdier.
8. PROGNOSE-formlen for denne øvelse er som følger:

=PROGNOSE.LINEÆR(K4;C2:C10;B2:B10)

FORECAST.LINEAR-funktionerne tilbyder meget nøjagtige dataforudsigelser for lineære og lidt ikke-lineære datapunkter. Den udnytter den første og sidste værdi for en given X-værdi og tager højde for hele datasættet.

Derfor vil du se brugen af ​​denne funktion til missionskritiske dataanalyser som prognoser for webtrafik, modellering af økonomiske data og beregning af forretningsresultater.

5. VÆKST-funktion til ikke-lineær interpolation

Når du har en tabel med virkelige data i eksponentiel form, vil FORECAST.LINEAR ikke give nøjagtige interpolerede datapunkter. Excel har en anden fremragende funktion for dig til at forudsige data, og det er VÆKST. Ligesom andre funktioner nævnt ovenfor, er denne formel også nem at anvende.

Bortset fra de velkendte argumenter som kendte Xs' celleområde, kendte Ys'værdier og den givne værdi af X, bruger GROWTH en ekstra logisk værdi. Normalt skal du indtaste en for denne logiske konstant. Sådan ser syntaksen ud:

=VÆKST(kendte_y'er,[kendte_x'er],[nye_x'er],[konst])

For at interpolere data i Excel ved hjælp af VÆKST-funktionen kan du følge disse trin:

1. Indsæt VÆKST funktion i enhver celle, hvor du vil have den interpolerede værdi for Y.
2. Indtast celleområdet for kendte Y-værdier efterfulgt af et komma.
3. Gentag ovenstående trin for at indtaste celleområdet for kendte X-værdier.
4. Indtast nu værdien af ​​givet X og sæt et komma.
5. Indtast 1 som det sidste argument og luk formlen.
6. Hit Gå ind for at generere værdien af ​​interpoleret Y.
7. Du kan bruge cellereferencer i stedet for faktiske værdier til at opdage flere værdier ved blot at ændre de givne data.
8. Den endelige formel ser således ud:

=VÆKST(B2:B12;A2:A12;E2;1)

Sammenlignet med FORECAST-funktionen genererer GROWTH mere pålidelige og nøjagtige interpolerede datapunkter for eksponentielle datasæt, der for det meste er ikke-lineære. I lighed med FORECAST kan du også automatisere VÆKST-funktionen uden at bruge den store indsats.

Datainterpolation og prognoser gjort let

Du kan nu effektivt interpolere data til dine kommende opgaver fra arbejde eller skole.

Sådanne hurtige dataindsigter hjælper dig på forskellige måder, som f.eks. at skære nogle få gentagne trin af dataforskning eller estimere din opgavebelastning, før du går i gang med flere projekter.

De 8 bedste funktioner i Google Data Studio til dataanalyse og visualisering

Vil du imponere dit publikum med handlingsorienteret dataindsigt og overbevisende visualiseringer? Tjek disse Google Data Studio-funktioner.

Læs Næste

Om forfatteren