Hvorfor Meta bygger den hurtigste AI-supercomputer i verden

Hvis du er nysgerrig efter metaverset eller noget, som Meta laver omkring det, vil du sikkert blive glad for at vide, at virksomheden arbejder på en AI-supercomputer.

Meta har annonceret, at de bygger verdens hurtigste AI-supercomputer, som vil hjælpe dens planer om at bygge metaverset. Men hvorfor er Meta Building den hurtigste AI-supercomputer i verden? Fortsæt med at læse for at finde ud af det.

Meta har annonceret en AI-supercomputer kaldet "AI Research SuperCluster" (RSC).

Kevin Lee, Technical Program Manager hos Meta, annoncerede supercomputeren i et blogindlæg, som lød:

I dag annoncerer Meta, at vi har designet og bygget AI Research SuperCluster (RSC) - som vi mener er blandt hurtigste AI-supercomputere, der kører i dag og vil være den hurtigste AI-supercomputer i verden, når den er fuldt udbygget i midten af ​​2022. Vores forskere er allerede begyndt at bruge RSC til at træne store modeller i naturlig sprogbehandling (NLP) og computervision til forskning, med det formål at endagstræningsmodeller med billioner af parametre.

Meta mener, at dens AI-supercomputer vil give næring til de AI-teknologier, der bruges til at bygge metaverset. Så i det væsentlige vil RSC-supercomputeren være en del af den hardware, der driver metaverset.

Som forklaret i Metas blogindlæg:

I sidste ende vil arbejdet med RSC bane vejen for at bygge teknologier til den næste store computerplatform — metaverset, hvor AI-drevne applikationer og produkter vil spille en vigtig rolle rolle.

Læs mere: Facebook-metaverset, forklaret (og hvorfor du burde bekymre dig)

Vi har fastslået, at Metas AI-supercomputer er det virtuelle grundlag for at bygge dens ultimative metavers. Lad os nu se på, hvorfor Meta bygger den hurtigste AI-supercomputer i verden, begyndende med konteksten for RSC.

Som det fremgår af blogindlægget, har Meta investeret i AI i årevis, men AI-supercomputeren er en frisk start mod at nå Metas AI-mål:

Højtydende computerinfrastruktur er en kritisk komponent i træning af så store modeller, og Metas AI-forskerhold har bygget disse højtydende systemer i mange år... I begyndelsen af ​​2020 besluttede vi, at den bedste måde at fremskynde fremskridt på var at designe en ny computerinfrastruktur fra en ren tavle for at drage fordel af ny GPU og netværksstofteknologi. Vi ønskede, at denne infrastruktur skulle kunne træne modeller med mere end en billion parametre på datasæt som stor som en exabyte - hvilket for at give en følelse af skala svarer til 36.000 års høj kvalitet video.

Kort sagt vil Meta have sin supercomputer til at træne eller forberede sin AI-infrastruktur til metaverset. Dette omfatter træning af komplekse og tilpasningsdygtige modeller inden for forskellige domæner såsom tale, sprog eller identifikation af skadeligt indhold.

Relaterede: The Metaverse vs. Virtual Reality: Nøgleforskelle

Ud over dette vil Metas AI-computer også bedre imødekomme virksomhedens bekymringer over sikkerheden og fortrolighedskontrol omkring dets træningsdata ved at bruge eksempler fra den virkelige verden fra dets produktionssystemer i model uddannelse.

En af fordelene ved dette er evnen til at hjælpe med at fremme forskning for bedre at identificere skadelige indhold på Metas apps, blandt andet, som vil hjælpe med at forbedre brugeroplevelser på tværs af disse apps.

Meta mener, at det er første gang, virksomheden tager fat på ydeevne, pålidelighed, sikkerhed og privatliv i et sådant omfang.

Metas grundlægger Mark Zuckerberg har talt indgående om hans vision og planer for metaverset. Jo mere han deler disse planer, jo mere spændte er vi på at se, hvordan de ender.

Metas annoncering af sin AI-supercomputer er blot endnu en oplysning, der gør billedet klarere i vores hoveder – det er en anden måde, hvorpå virksomheden viser sit fortsatte engagement i at gøre metaversen til en virkelighed.

Hvad er Metaverse?

Er den metaverse del af internettet? Udskiftning af det? Eller noget helt andet?

Læs Næste

Om forfatteren