8 typer af Excel-diagrammer og -grafer og hvornår du skal bruge dem

Du skal have en præsentation inden for et par dage, og du vil virkelig gerne imponere chefen. Du ønsker at vise dine data på en måde, der er let at forstå, men også visuel og imponerende. Den bedste måde at gøre det på er at vælge de rigtige Excel-diagrammer og -grafer.

Du kan trække på mange forskellige værktøjer til at skabe diagrammer og grafer, men Microsoft Excel er fortsat et af de mest kraftfulde og funktionelle af dem alle. Det giver dig mulighed for at visualisere data i det format og den stil, du ønsker, som du vil se nedenfor.

I denne artikel lærer du om de mange typer diagrammer, der er tilgængelige for dig i Microsoft Excel ved hjælp af eksempler fra offentligt tilgængelige data leveret af data.gov. Datasættet er hentet fra 2010 US Census; vi bruger disse data til at vise dig, hvor imponerende det er, når du vælger de rigtige Excel-diagramtyper til dine data.

Oprettelse af de rigtige Excel-diagramtyper

Den amerikanske regering leverer mængder af data til offentligheden årligt, helt gratis at gennemse. En af de mest værdifulde informationskilder for at lære mere om kulturelle og sociale fakta er folketællingen.

For de første par eksempler nedenfor, har jeg henvist til problemer, som lejere har haft med deres boliger, opdelt efter de fire regioner i USA.

Dette er en fin, lille delmængde af data, perfekt til at lære om Excel-diagrammer og grafer.

For at beslutte, hvilket diagram du skal bruge, skal du se nærmere på, hvad dataene repræsenterer, og hvordan du vil visualisere disse data.

1. Excel-søjlediagrammer

Et af de mest brugte diagrammer i præsentationer, bruges kolonnediagrammer til at sammenligne værdier med hinanden. Normalt er disse værdier, der er blevet kategoriseret på en eller anden måde. Den mest almindelige undergruppe af søjlediagrammer er et sæt data opdelt i kategorier.

I dette tilfælde har jeg valgt at opdele det efter antallet af problemer, lejere har i det nordøstlige USA. Når du har valgt dine data, skal du bare klikke Indsæt, og du vil se et udvalg af diagramtyper i menuen. I dette tilfælde kan du gå med en 2-D eller 3-D kolonne.

Personligt foretrækker jeg udseendet af 3-D diagrammer. Sådan ser dataene ovenfor ud ved at bruge 3-D søjlediagrammer.

Desværre oprettes søjlediagrammer som standard uden nogen lodrette eller vandrette etiketter. Du skal tilføje dem, så folk ved, hvad hver akse repræsenterer.

At gøre det er nemt nok. Bare klik på "+"-knappen i øverste højre hjørne af diagrammet, sørg for Aksetitler er valgt, og vælg derefter kun Primær lodret.

Nu vil du se en lodret etiket, som du kan redigere.

Som du kan se, gør brugen af ​​et søjlediagram til at visualisere kategoriserede data, at uligheden bliver illustreret tydelig som dag at se. Det er klart, at folk i det nordøstlige har store VVS- og varmeproblemer. Hvor slemt er problemet i forhold til resten af ​​landet?

For at undersøge denne forskel, lad os tilføje flere kategoriserede data ved hjælp af søjlediagrammer i stedet. Søjlediagrammer er de samme som kolonnediagrammer, men kategorierne vises vandret i stedet for lodret.

Denne gang skal du fremhæve alle data.

Klik nu Indsæt i menuen ovenfor, ligesom du gjorde før. Denne gang skal du klikke på rullemenuen for søjlediagrammer lige til højre for rullemenuen med kolonnediagrammer.

Der har du det. Du har nu en søjlediagram sammenligning af rapporterede problemer fra lejere, opdelt efter geografisk område.

Jeg var nødt til at redigere titlen som vist. Det gør du blot ved at klikke på selve titlen og skrive en ny titel, i hvert fald ind Microsoft 365. I andre versioner skal du muligvis klikke Avanceret redigering.

Som du kan se, er søjlediagrammer og søjlediagrammer en rigtig fed måde at enten sammenligne kategoriserede data for et datasæt eller at sammenligne kategoriserede data på tværs af flere datasæt. For eksempel viser det regionale diagram ovenfor ganske tydeligt, at VVS-problemer er meget værre i syd og nordøst, mens syd kæmper meget mere end nogen anden med ejendom vedligeholdelse.

2. Excel-cirkeldiagrammer

Som navnet antyder, er cirkeldiagrammer formet som en tærte. De bruges bedst, når du skal vise, hvor meget af en dominerende, overordnet kategori, der optages af mindre underkategorier.

For eksempel kan et universitet bruge et cirkeldiagram til at vise en opdeling af den racemæssige demografi af dets studerendes befolkning. Ved at bruge vores data ovenfor kan du muligvis bruge et cirkeldiagram til at opdele Northeast-lejerproblemer efter reparationsproblemer.

Cirkeldiagrammer er nogle af de bedste Excel-diagramtyper at bruge, når du starter med kategoriserede data. Når det er sagt, er cirkeldiagrammer dog bedst brugt til et enkelt datasæt, der er opdelt i kategorier. Hvis du vil sammenligne flere datasæt, er det bedst at holde sig til søjle- eller kolonnediagrammer.

3. Excel linjediagrammer

Går videre til linjediagrammer kræver et nyt sæt data. Dette skyldes, at linjediagrammer og andre lignende diagramtyper har tendens til at være tidsafhængige. Du kortlægger normalt et datapunkt, da det ændrer sig over en given periode, men ikke altid.

For et linjediagram behøver du kun en X- og en Y-værdi. I eksemplet nedenfor vil X være tid, og Y vil være befolkning. Du kan lige så nemt kortlægge andre tidsafhængige variabler, såsom produktiviteten i din virksomhed (Y), da antallet af udbetalte bonusser stiger (X).

Folketællingsdatasættet, som vi vil bruge i dette eksempel, repræsenterer ændringen i befolkningen i USA fra 2010 til 2015.

Fremhæv året og kolonnerne for den samlede befolkning og klik derefter Indsæt fra menuen ovenfor giver dig mulighed for at vælge en linjediagramgraf. Valg af denne mulighed resulterer i et linjediagram i dit regneark. Højreklik på diagrammet og vælg Vælg Datakilde. Sørg for, at årstal ikke er markeret.

Nu hvor den ikke forsøger at bruge kolonnen År som Y, vil den bruge den som X og mærke din vandrette akse korrekt.

Med et enkelt blik kan du se, at befolkningen i USA er steget støt med en hastighed på omkring 0,76% om året. Meget interessant, og linjediagrammer er nogle af de bedste Excel-grafer og -diagrammer at bruge, når du formidler en progression som denne.

4. Excel områdediagrammer

Områdediagrammer er identiske med linjediagrammer, men området under linjen er udfyldt. Mens fokus på linjediagrammet stadig ændrer sig i værdi over tid, er formålet med et områdediagram at fremhæve størrelsen af ​​disse skiftende værdier over tid.

Forskellen er subtil, men når du har brug for at udtrykke ting som hvor mange træer der er blevet ryddet fra 1990 til 1995 versus 2000 til 2005 er områdediagrammet virkelig en af ​​de bedste Excel-diagramtyper til brug.

Med befolkningsdataene ovenfor kan du sammenligne ting som mandlig versus kvindelig befolkningstilvækst fra 2010 til 2015.

Du kan også repræsentere de samme data ved hjælp af et stablet områdediagram (også tilgængeligt i diagramsektionen under Indsæt menu).

Dette diagram kan opfattes som en linjegraf og et cirkeldiagram kombineret til ét. Du kan se den procentvise opdeling af de kategoriserede data, efterhånden som disse data ændrer sig over tid.

5. Excel-spredningsdiagrammer (XY).

En favorit i det videnskabelige samfund, punktdiagrammer er plottede datapunkter, som normalt fremhæver en klynget anomali blandt tilsvarende målte datapunkter eller en vidtrækkende afviger. De bruges til at vise korrelationer eller mønstre i dataene, som ikke er indlysende, når du bare kigger på hvert enkelt datum.

For eksempel kan plot af succesrater for genopretning af kræft i forhold til tid brugt på hospitalet vise en sammenhæng mellem, hvor længe en person er behandlet for kræft, og hvor vellykket behandlingen er sandsynlig at være.

For at vise styrken af ​​denne diagramtype har jeg plottet antallet af astmaindlæggelser i Chicago fra 2000 til 2011, organiseret efter postnummer.

Dette XY-spredningsdiagram afslører, at postnummer 60628 havde flere astmaindlæggelser om året end næsten alle andre regioner, og postnumre 60655 og derover udgør de bedste områder at bo, hvis du vil have de mindst mulige chancer for at få astma hospitalsindlæggelse.

6. Excel boblediagrammer

Boblediagrammer er også yderst nyttige til datasæt som dette. Dette er en sjov visualisering at skabe, når du har tre dimensioner af data, som du skal plotte.

Dette er et typisk XY plottet datapunkt med to værdier (punktet er en "boble"), med en kombineret yderligere værdi, der bestemmer størrelsen af ​​den boble. For eksempel kan du med denne form for diagram plotte, hvor mange teenagere, der går i biografen, men størrelsen af ​​hvert datapunkt (boble) kan repræsentere, hvor mange kvinder, der udgør dette datasæt.

Det er en virkelig interessant måde at repræsentere to sæt data med ét diagram. I eksemplet ovenfor, hvis du inkluderede filmens navn som X-akse-etiketterne, kunne du identificere, hvilken af ​​alle de nævnte film, der tiltrak et større kvindeligt teenagepublikum.

7. Excel overfladediagrammer

Disse tredimensionelle Excel-diagramtyper giver dig mulighed for at plotte to sæt datapunkter på tværs af flere dimensioner. Det kan være komplekst at bruge, men med de rigtige datapunkter (IE, to sæt data med et klart forhold), kan visualiseringen være ganske imponerende.

3D-versionen af ​​kortet ligner et topografisk kort, der plotter højde og afstand fra et givet punkt. På samme måde kan du bruge dette kort til at gøre ting som at kortlægge sværhedsgraden af ​​et sygdomsudbrud i forhold til alder og den tid, personen forbliver syg.

Ved at plotte på denne måde kan interessante mønstre blive selvindlysende, ting som du ellers aldrig ville bemærke. Viden er magt.

8. Excel donut diagrammer

Donut-diagrammer er en anden kompleks visualisering, der lader dig tegne en dataserie i en slags cirkeldiagramformat. Du kan tilføje yderligere datasæt i "lag", hvilket resulterer i en flerfarvet "doughnut". Disse Excel-diagramtyper bruges bedst, når de to datasæt er underkategorier af en større kategori af data.

Et godt eksempel på dette er de datasæt, der blev brugt tidligere i denne artikel, der plotter mandlig og kvindelig befolkning pr. år.

Som du kan se, indeholder hver serie (årene 2010 til 2015) segmenter af næsten identisk størrelse, hvilket viser, hvor langsomt begge populationer ændrer sig fra år til år. Værdien af ​​denne graf kommer virkelig fra at have de rigtige data og det rigtige mål, som du ønsker at opnå visuelt med disse data.

Valg af de rigtige Excel-diagrammer og -grafer

Der kan være et bredt udvalg af grafer at bruge, men hvad du faktisk bør vælge, koger virkelig ned til type datasæt, du arbejder med, og hvad præcist det er, du prøver at vise eller bevise med det data. Nogle Excel-diagrammer og -grafer vil gøre dit argument meget klarere end andre.

At vide, hvad diagrammet skal udrette, er halvdelen af ​​kampen. Den anden halvdel er at finde ud af præcis, hvordan du arrangerer dine data og formaterer diagrammet.

Sandheden er, at grafer har en enorm indflydelse på enhver præsentation. Nu hvor du ved, hvordan du bruger alt, hvad der er tilgængeligt for dig i Microsoft Excel, vil det være nemt at vælge de rigtige Excel-grafer og -diagrammer til dine behov. Du vil være i stand til at lave en præsentation med dem, der virkelig vil slå deres sokker af.

8 måder at organisere dine regneark i Excel

Der er mange måder at organisere dit Excel-regneark på på en måde, der ser mere tiltalende ud. Sådan gør du det!

Læs Næste

Om forfatteren