Hvad er big data, hvorfor er det vigtigt, og hvor farligt er det?

Reklame

Data er information, men det er kun en del af historien. En detalje om en begivenhed eller en fakta om menneskers sundhed er ikke meget data at arbejde med. Det er indsamling, organisering og opbevaring af information, vi tænker på, når vi taler om data.

I internetalderen har virksomheder og organisationer rundt om i verden indsamlet så meget data, at vi nu taler om sager i en eksponentielt større skala. Nu er der big data, og det har en enorm indflydelse på alle vores liv.

Hvad er Big Data?

Big data er et datasæt, der er så stort, at vores traditionelle metoder til at administrere information ikke er til opgaven. Denne samling kan antage mange former.

Eksempler på Big Data

• Tweets gemt på Twitters servere
• De oplysninger, Google får fra sporing af bilture
• Et lands fulde sæt af lokale og nationale valgresultater, der går så langt tilbage, som optegnelser er blevet ført
• Hvad sygeforsikringsselskaber ved om, hvem der får udført hvilke behandlinger på hvilke hospitaler
• De typer køb og steder, der vises på kreditkort
instagram viewer
• Hvad folk ser på Netflix Sådan ved Netflix præcis, hvad du vil seNetflix' fremgang til at være verdens primære streamingtjeneste var ingen tilfældighed. Det var baseret på en opskrift på data og følelser, der betyder, at virksomheden altid ved, hvad du vil se. Læs mere , hvornår, hvor og hvor længe

Hvad er Big Data-teknologi?

Vores pc'er kan håndtere en hel del data. Bare forestil dig al den information, det er muligt at proppe i et enkelt regneark. Databasesoftware er i stand til at håndtere endnu større mængder information. Disse værktøjer kan proppe data på en enkelt harddisk, der ellers ville kræve hylder fyldt med kasser fyldt med notesbøger og mapper.

Men disse værktøjer er utilstrækkelige til at håndtere al den mængde information, vi omtaler som big data. Til det har vi udviklet nye metoder. Cloud computing aflaster jobbet Virtualisering og cloud computing er ikke det sammeMange mennesker tror, ​​at virtualisering og cloud computing er det samme, men det er de ikke. Her er forskellen og hvordan hver enkelt kan gøre dit liv lettere. Læs mere fra vores pc'er til fjerne servere. Derfra er der en række måder at få adgang til og bruge oplysningerne på.

Bemærkelsesværdige anvendelser til Big Data

Big data opstod ikke af sig selv. Flere tendenser har opmuntret dets eksistens.

Internet of Things

Det internet, du kender i øjeblikket, er menneskers internet. Det er her, folk interagerer med hinanden, med maskiner, der letter den kommunikation. Du ser websteder, som folk designer. Du læser ord, som folk har skrevet.

Internet of Things er et sted enheder kommunikerer direkte med hinanden uden menneskelig involvering Hvad er tingenes internet?Hvad er tingenes internet? Her er alt, hvad du behøver at vide om det, hvorfor det er så spændende, og nogle af risiciene. Læs mere . Én enhed overvåger vejret. En smart termostat får adgang til disse oplysninger og foretager justeringer af temperaturen i dit hjem.

Big data og tingenes internet er indbyrdes afhængige. Disse enheder er i stand til at udføre handlinger på egen hånd takket være alle de data, der er tilgængelige for dem. Jo flere enheder, der fungerer på denne måde, jo flere data bliver der genereret.

Maskinelæring

Maskinlæring refererer til en computers evne til at lære af data. Dette er, hvordan Pandora-radiostationer former sig efter din særlige stil. Maskinlæring står også bag indholdsanbefalinger på YouTube og Netflix.

Disse forudsigelser skyldes algoritmer. Googles søgealgoritme? Algoritmen, der bestemmer, hvad du ser i Facebooks nyhedsfeed? Dette er alt sammen maskinlæring på arbejdspladsen.

Dette er blot nogle få eksempler på hvordan maskinlæringsalgoritmer påvirker vores hverdagsoplevelser.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er næste skridt efter maskinlæring. Her lærer en computer ikke kun af data, men den bruger den information til at træffe sine egne beslutninger og forme sin egen adfærd.

Microsoft og Google har begge vist sig frem bestræbelser på at skabe humanoide robotter Hvordan intelligent software kommer til at ændre dit livSkynet kommer, og det bliver utrolig populært. Nye kunstig intelligens-teknologier dukker op, som vil skabe chance for den måde, vi lever, leger og arbejder på, Læs mere . Facebook bruger kunstig intelligens til at hjælpe med at forhindre selvmord Facebook bruger nu kunstig intelligens til at forhindre selvmordFacebook øger indsatsen for at hjælpe folk med selvmordstanker. Og det sociale netværk bruger kunstig intelligens til at identificere mennesker i fare. Læs mere . Teknologien skrider frem i et tempo, hvor der har været flere tilfælde, hvor en computers tænkning har overgået et menneskes AI'erne vinder: 5 gange når computere slår menneskerKunstig intelligens er ved at blive god. Faktisk slår computere nu de bedste og smarteste sind, som menneskeheden kan tilbyde. Hvad betyder det for os? Læs mere .

Hvad er Big Data Analytics?

Kilder til big data fortæller os ikke noget alene. Nogen er nødt til at forstå al ​​den information. Det er, hvad feltet for big data analytics handler om: at se på ubegribeligt store mængder information og se, hvad vi kan lære.

I dag starter flere organisationer nye big data-projekter, og virksomheder konkurrerer om at tilbyde netop deres form for big data-analyse på tværs af mange forskellige felter. Det er gennem disse handlinger, at big data har en effekt på dit liv, selvom du er en moderne Luddite Ludditens guide til moderne teknologiModerne teknologi er altomfattende og siver ind i alle aspekter af vores liv. For det meste er det genialt. Men hvordan håndterer vi teknologi, når den bliver anmassende? Læs mere .

Hvorfor gør folk dette? For med den rette indsigt kan big data gøre meget godt.

Fordelene ved Big Data

Folk ræser om at bruge big data til at forbedre vores liv. Her er nogle af de områder, hvor big data er på arbejde.

Big Data i sundhedsvæsenet

Sundhedsindustrien er ikke den hurtigste til at tage nye teknologier i brug. Nogle udbydere migrerer stadig fra papir til digitale lagringsmidler. Ikke desto mindre er der områder, hvor big data gør en forskel. Det ene er integrationsområdet. Forsikringsselskaber og udbydere arbejder på at kombinere data fra forskellige kilder, såsom skader, røntgenbilleder, lægenotater og recepter.

Mange mener, at hvis sundhedsdata var bedre integreret, kunne dette give bedre pleje til en lavere pris. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan tidligere på året annoncerede, at de arbejdede sammen om sundhedspleje, nævnte de teknologi som deres fokusområde, som The Guardian dækker.

Big Data i Finans

Finansindustrien er all-in på ideen om at træffe beslutninger baseret på computeranalyse. Wall Street flash-nedbrud skyldes automatiseret handel, hvor maskiner hurtigt sælger ud af aktier uden menneskelig indgriben, baseret på hvad der foregår på markedet. Dette kaldes højfrekvent handel.

Nu bruger finansdataforskere big data til at forudsige, hvilke aktier der vil lykkes, og hvornår fremtidige krak sandsynligvis vil forekomme. Banker ser også big data som en måde at øge deres omsætning på.

Big Data i e-handel og markedsføring

Vi genererer en masse information, når vi handler. I butikken sporer kreditkort og loyalitetskort vores hvert køb. Nogle butikker bruger kameraer eller sporer endda vores telefoner for at se, hvilken del af butikken der holder vores opmærksomhed længst. Online skal vi oprette konti, før vi handler, hvilket gør det muligt for websteder ikke kun at spore, hvad vi køber, men alle varer, vi ser.

Butikker baserer deres layout på forbrugernes interesse og adfærd. Onlinesælgere bestemmer, hvad vi ser, baseret på demografiske oplysninger og andre målinger. Amazons nye fysiske butikker er et eksempel på, at de to verdener smelter sammen.

Der er stor efterspørgsel efter den slags indsigt, der kommer fra at overvåge vores interesser og online adfærd. Facebook og Google er rentable teknologigiganter på grund af deres evne til at sælge annoncer, der er bedre i stand til at målrette mod specifikke forbrugergrupper end andre annonceringsmetoder og platforme. De er i stand til at gøre dette takket være alle de oplysninger, vi giver, når vi bruger deres tjenester.

Er Big Data farligt?

Big data kommer med løfter, men det er også kommer med risiko 6 grunde til at undgå skytjenester og holde fødderne på jordenTakket være tjenester som Dropbox og Google Drev giver vi afkald på meget mere, end vi får, når vi bruger cloud storage. Her er et kig på, hvorfor du bør være bekymret. Læs mere . Det første er udhulingen af ​​privatlivets fred. Flere mennesker ved mere om hver enkelt af os end på noget tidspunkt i menneskehedens historie. Det er ikke kun nemt at finde ud af, hvor vi bor, men hvor vi går hen, hvem vi elsker, hvordan vi lever, og hvad vi tænker.

Dette gør individer og samfund mere åbne for manipulation. Vi kan blive narret til at opgive vores adgangskoder og kreditkortnumre eller påvirket til at stemme på kandidater, vi ellers ikke ville støtte Hvordan dine data på Facebook indsamles og bruges til at vinde valgHvad gør du, når dine Facebook-data høstes og manipuleres for at påvirke forløbet af international politik? Læs mere . Flere data giver annoncører og medievirksomheder flere måder at forme vores ønsker og værdier.

Der er flere data om os end før, og de data gemmes flere steder. Det skaber flere mål for angreb. Det er ikke længere nok at beskytte vores egne maskiner. Databrud er nu en regelmæssig begivenhed, med hvad der sker med, at vores data er uden for vores kontrol Sådan kontrollerer du, om dine data blev stjålet under Equifax-bruddetNyheder er netop dukket op om et Equifax-databrud, der påvirker op til 80 procent af alle amerikanske kreditkortbrugere. Er du en af ​​dem? Sådan tjekker du. Læs mere .

Selv virksomheder, der kan gøre et anstændigt stykke arbejde med at beskytte vores data mod angreb udefra, gør ofte tvivlsomme ting med disse data selv, som det er tilfældet med Facebook Over halvdelen af ​​amerikanerne stoler ikke på FacebookI lyset af Cambridge Analytica-skandalen har folk mistet tilliden til Facebook. Så meget, at mindre end halvdelen af ​​de adspurgte amerikanere mener, at Facebook ville adlyde privatlivslovgivningen. Læs mere .

Så er der risikoen for, hvad folk gør med den information, big data sætter dem i stand til at forudsige. Betaler vi folk med usunde kostvaner mere for sygesikringen? Skal vi øge politiarbejdet i områder, som vi forudser vil have mere kriminalitet? Hæver vi priserne for online shoppere, der bor i velhavende områder?

At finde måder at holde vores data sikre på, respektere vores privatliv og opretholde vores værdier vil være en løbende udfordringer, efterhånden som tendensen mod big data fortsætter. Men uanset hvordan vi har det med det, på godt og ondt, lever vi alle i en verden af ​​big data.