Hvordan fungerer Face Unlock -teknologi?

I det 21. århundrede bruger mange af os teknologi til ansigtslåsning. Og dette er ikke for overraskende; alt, hvad vi skal gøre, er at se på smartphones i vores lommer for et virkeligt eksempel på dette i aktion.

Men er du nogensinde stoppet med at tænke på, hvordan præcis ansigtslåsningsteknologi fungerer? Hvad foregår for at sikre, at du er identificeret korrekt, og en anden ikke stjæler din identitet?

Fortsæt med at læse for at lære, hvordan ansigtsgenkendelse fungerer, sammen med at opdage nogle virkelige eksempler på teknologien i praksis og forstå, hvorfor nogle fungerer bedre end andre.

Hvilken teknologi bruges når du låser op med Face ID?

På det mest grundlæggende niveau fungerer ansigtslåsningsteknologi ved at identificere dit ansigt. Dette er dog på ingen måde så simpelt som at tage et billede af dig og bruge det hver gang du ser på sensoren.

Ansigtsgenkendelse bruger flere forskellige former for teknologi til at indsamle oplysninger om dit ansigt, f.eks. Infrarød, som efter scanning vil tage et infrarødt billede af dit ansigt. Andre faktorer spiller også ind. Disse inkluderer din afstand til kameraet, og hvor langt visse funktioner i dit ansigt er fra hinanden, såsom afstanden mellem dine ører.

Brugen af ​​maskinlæring i ansigtslåsningsteknologi er derfor, som vi nævnte i denne liste over de øverste ansigtsgenkendelsesmyter, ansigtsgenkendelse stopper ikke med at genkende dig, når du bliver ældre.

3 Eksempler på Face Unlock Technology i praksis

I betragtning af hvor avanceret teknologi til ansigtslåsning allerede er, er det sandsynligt, at du allerede har brugt det på et tidspunkt.

Nedenfor finder du tre eksempler på teknologi til ansigtslåsning i praksis.

1. Smartphones

Fra en forbrugers perspektiv er det sandsynligvis det mest berømte eksempel på ansigtslåsning i aktion med moderne smartphones. Apple har været særligt proaktive med at implementere dette, idet alle sine enheder fra iPhone X og opefter tillader brugere at låse deres enheder op med denne teknologi.

IPhone -ejere er dog ikke de eneste brugere, der kan rette deres telefoner mod deres ansigter for at låse dem op. Samsung har også ansigtslåsningsteknologi på et udvalg af sine enheder, og det har Huawei også.

Relaterede:

Kan fremmede låse din smartphone op? Hvordan kan du forhindre det?

2. Paskontrol

Hvis du har rejst med fly regelmæssigt i løbet af det 21. århundrede, ved du, hvor drastisk lufthavnssikkerheden er. Desværre vil du også være alt for bekendt med, hvor frustrerende ventetiden i paskøer kan blive.

En måde, hvorpå lufthavne har forsøgt at fremskynde grænsekontrollen, er med porte til ansigtsgenkendelse. Ved disse placerer du typisk profilsiden på dit pas med forsiden nedad på en scanner, mens du stirrer på et kamera.

Normalt åbnes porten, hvis du matcher dit pasfoto. Nogle gange skal du dog prøve et par gange - eller besøge en grænsevagt.

Ansigtsgenkendelse findes i grænsekontrol i lufthavne i hele EU, mens du også vil se dem i Storbritannien og USA plus andre lande.

Relaterede: De bedste websteder til at hjælpe dig med at rejse gratis

3. Betalingstjenester

Betalingsverdenens verden er i konstant udvikling, og det er noget svært at tro, at kontanter engang var den eneste måde at udveksle værdi på. Og ligesom det har med oplåsning af smartphones, har ansigtsgenkendelse også slået sig ind i denne sektor - både til køb online og offline.

Selvfølgelig kan du bruge ansigtsgenkendelse på din iPhone for at købe varer med Apple Pay. Men i nogle tilfælde har du ikke engang brug for en smartphone.

I Kina kan brugerne betale for forskellige varer ved at stirre på en skærm. Selvom nogle måske hævder, at dette er mærket for en autoritær stat, har andre lande også prøvet lignende initiativer.

I USA er denne artikel af BBC nyheder påpeger, at en restaurant i Los Angeles testede ansigtsgenkendelsesbetalinger. I mellemtiden, i Danmark, Net implementeret et pilotprogram, hvor 1.000 mennesker i København kunne købe mad i deres arbejdsgivers kantine.

Hvorfor fungerer nogle Face Unlock -teknologier bedre end andre?

Selvom ansigtslåsningsteknologi bliver mere almindelig, har den ikke været skånet for kritik. Et hyppigt argument er, at teknologien ikke identificerer farvefarver lige så præcist som personer, der ikke falder ind i denne kategori, med en Washington Post rapport i 2019, der fremhæver disse forskelle.

Det er dog ikke det eneste problem, ansigtsgenkendelse har. For eksempel har flere brugere klaget over teknologiens hastighed, når de bruger deres smartphones. Desuden har teknologien i mange tilfælde svært ved at differentiere tvillinger.

Så hvorfor fungerer nogle ansigtslåsningsteknologier ikke lige så godt som andre? Lad os se.

Evnen til at arbejde under unormale forhold

Når folk bruger ansigtsgenkendelse i virkeligheden, bliver det ikke altid solrigt uden en sky på himlen. Ud over at vejrforholdene på dagen til tider er ugunstige, skal brugerne ofte bruge ansigtslåsningsteknologi i mørket.

Nogle ansigtsgenkendelsesteknologier fungerer ikke så godt som andre, fordi de simpelthen ikke har de samme muligheder for at udføre under forskellige forhold. Dette kan skyldes flere faktorer, f.eks. Den teknologi, der bruges til at identificere ansigter.

Implementering af AI og maskinlæring

En anden mulig årsag til, at nogle ansigtslåsningsteknologier er værre end andre, er implementering af kunstig intelligens (AI). For at arbejde med sit maksimale potentiale skal teknologien have input. Hver gang det får dette, forbedres det gradvist.

For ansigtsgenkendelsesteknologi i sine tidlige stadier er det mere udfordrende at opnå de højeste niveauer af nøjagtighed.

En anden grund til, at maskinlæring kan spille en rolle i ansigtsgenkendelseskvaliteten, er, at der ikke er et universelt softwaresystem. Nogle udbydere bruger muligvis løsninger af højere kvalitet end andre, hvilket resulterer i, at deres ansigtsgenkendelse bliver mere præcis.

Facial Unlock Technology er overalt

Ansigtsgenkendelse har været brugt i årevis til at identificere mennesker i skarer, holde styr på kriminelle og meget mere. Men nu kan den gennemsnitlige forbruger bruge denne teknologi til at låse deres smartphones op, passere grænsekontrol og betale for varer - plus meget mere.

På trods af dets fremskridt har ansigtslåsningsteknologi stadig en lang vej at gå, før den når fuldstændig nøjagtighed. Derfor er det op til dem, der implementerer dette, at teste grundigt på forhånd sammen med at vælge de bedste løsninger, de muligvis kan.

Sådan kontrolleres, om dine Flickr -fotos blev brugt til software til ansigtsgenkendelse

Virksomheder har brugt Flickr til at teste ansigtsgenkendelsessoftware, så sådan kan du kontrollere, om dine fotos var involveret.

Læs Næste

Om forfatteren