Hvordan fungerer algoritmer til feed på sociale medier?

I disse dage ser det ud til, at du ikke kan komme langt ind på internettet uden at høre ordet algoritme dukke op. Nu ved vi, at algoritmer bare er sæt af instruktioner, så vi tager et kig på algoritmer på sociale medier.

Uanset om du har set The Social Dilemma på Netflix og nu rækker ud efter din stanniolhue, eller om du bare er nysgerrig - vi vil se på alt, hvad du har brug for at vide om feed på sociale medier algoritmer.

Når vi henviser til algoritmer på sociale medier, taler vi om feedalgoritmerne, der afgør, hvilke indlæg der vises i dit feed. Sociale medievirksomheder har sandsynligvis masser af algoritmer i spil, så det er vigtigt at skelne dem, vi kigger på.

I det væsentlige bruger feedalgoritmer maskinlæring til at forudsige, hvilke indlæg du kan lide, og det viser dem for dig i dit feed. De fleste sociale medieplatforme, med den bemærkelsesværdige undtagelse af Instagram, giver dig et valg mellem et algoritmisk feed eller et kronologisk feed.

Med algoritmiske feeds ser du indlæg i den rækkefølge, som algoritmen synes er bedst. Kronologiske feeds organiserer derimod indlæg baseret på deres tidsstempler. Så dit Instagram -feed viser muligvis et indlæg fra en konto, det tror, ​​du vil kunne lide før et indlæg fra et par minutter siden af ​​en person, du ikke interagerer meget med.

For at opnå dette tager sociale medieplatforme data fra indlæg, du tidligere har interageret med, indlæg, der i øjeblikket trender godt, og sponsorerede indlæg. Men de data, disse algoritmer studerer, er enorme.

Platforme kan indsamle oplysninger baseret på, hvilke indlæg dine venner kan lide, din søgehistorik på andre websteder og endda hvor længe du ser på indlæg. Ved at kombinere alle disse data kan algoritmen forudsige, hvilke indlæg du sandsynligvis vil være interesseret i.

Relaterede: Sådan deaktiveres algoritmiske feeds på Twitter, Instagram og Facebook

Sociale medieplatforme bruger algoritmer af en enkel grund - for at holde dig på platformen. Hvis du ser indlæg, du er interesseret i, vil du blive ved med at rulle for at se mere. Det er grundlæggende menneskeligt instinkt.

Men hvorfor er sociale medieplatforme interesserede i at holde dig på platformen? Det kommer ned til det primære mål for enhver virksomhed - penge.

Jo længere tid du bruger på at rulle gennem en social medieplatform, jo ​​flere annoncer kan den vise dig. Tænk over det. Hvis du ser en annonce hvert tredje Instagram -indlæg, jo længere tid du bliver ved med at rulle, og jo flere indlæg du ser, jo flere annoncer ser du også.

Hver gang du ser en annonce på sociale medier, tjener platformen penge. Bare at kigge på annoncen kaldes et indtryk. Sociale medieplatforme opkræver annoncører efter visninger. Så hver gang du ser en annonce, tjener den sociale medieplatform penge. Disse gebyrer stiger, når du interagerer med en annonce ved at klikke på den.

Der er også en anden primær grund til at holde dig ved at rulle, og det er langvarig brug. Sociale medieplatforme vil have dig til at blive ved med at bruge deres apps. Ja, det er så de kan blive ved med at tjene annonceindtægter fra dig i det lange løb, men det er også lidt mere kompliceret end det.

Sociale mediefirmaer ønsker, at du bliver ved med at vende tilbage til platformen, fordi det betyder, at det kan tælle dig som en aktiv bruger. Det aktive brugertal er afgørende for virksomheder i sociale medier. De bruger dette tal til at indstille annoncepriser, søge investeringer og måle succes.

Relaterede: Sådan reduceres målrettede annoncer på sociale medier

Som du kan se, koger det hele tilbage på at holde øjnene på indlæg og holde dig til at rulle gennem appen,

Har virksomhederne virkelig styr på, hvilke indlæg du ser?

Det er vigtigt at skelne mellem, at sociale mediefirmaer ikke strengt kontrollerer hvilket indhold du ser.

Hver platforms algoritme var designet til at vise dig relevant indhold og tjene platformen til penge.

Algoritmen vil udvikle sig af sig selv - det er maskinindlæringsdelen. Det vælger, hvilke indlæg der skal vises dig, uden menneskeligt tilsyn. Der er ingen på et socialt mediefirma, der sidder ved et skrivebord og vælger, hvem der ser hvad. Mens hver platform skaber sin algoritme og giver den et mål, kan virksomheden ikke vælge det indhold, den viser.

Relaterede: Hvad er maskinlæringsalgoritmer? Sådan fungerer de

Algoritmiske feeds får dig heller ikke til at gå glip af noget indhold. Både Twitter og Instagram har forklaret, at deres algoritmer kun påvirker rækkefølgen af ​​indlæggene.

Det betyder, at det ikke skjuler eller sletter noget indhold. Så selvom indlæg, der anses for interessante, vil blive vist øverst, vil du stadig se hvert nyt indlæg, siden du sidst brugte appen, hvis du bliver ved med at rulle.

Der er et stort problem med algoritmer, og det er afhængighed. Sociale medier er et godt eksempel på en vanedannende vane, og det kan også føre til psykiske problemer. Det er ubevist, men mange mennesker mener, at sociale medie -algoritmer forværrer dette problem ved at håndhæve feedback -loop, der holder folk til at rulle.

Læs mere: Hvad er afhængighed af sociale medier?

I mellemtiden er algoritmer også blevet beskyldt for at oprette ekkokamre, lede folk mod ekstremistisk indhold og falske nyheder og tilskynde til sensationalisering.

Det er klart, at der er en fin balance mellem at holde dig på den sociale medie -app. Det er netop derfor, avancerede algoritmer arbejder på det frem for mennesker.

Selvfølgelig er algoritmer ikke perfekte til at forudsige, hvad vi vil se på sociale medier - det er computere, ikke vores hjerner. Der er tidspunkter, hvor algoritmen vil få sine forudsigelser forkert, og bare ende med at irritere dig med indhold, du ikke er så interesseret i.

Algoritmer har deres problemer, men de når ofte de mål, som sociale netværk ønsker. Ellers ville sociale medier ikke bruge dem.

Men når det kommer til, om du vil deltage i disse algoritmer eller ej, har du i det mindste valget - normalt.

Sådan drager du fordel af, hvordan Instagram -algoritmen fungerer i 2021

Instagram -algoritmen prioriterer visse ting i 2021. Her er hvad du skal vide for at sikre, at dine indlæg når deres potentiale ...

Læs Næste

Om forfatteren