Hvad er adaptiv sikkerhed, og hvordan hjælper det med at forebygge trusler?

I vores digitaliserede verden vokser cyberhændelser i et alarmerende tempo. En konstant stigning i cyberangreb og vores skiftende sikkerhedslandskab skubber enkeltpersoner og organisationer til at revurdere deres sikkerhedsstrategier. Som et resultat undersøges og vedtages en moderne og kontekstbevidst sikkerhedsmodel kaldet "adaptiv sikkerhed".

Hvad er adaptiv sikkerhed og mildner det faktisk disse trusler under udvikling? Hvad er de bedste fremgangsmåder til at implementere det, og hvordan hjælper maskinlæring og analyse med adaptiv sikkerhed? Lad os finde ud af det!

Hvad er adaptiv sikkerhed?

Adaptiv sikkerhed er også kendt som "Zero Trust" sikkerhed, hvor intet er tillid til som standard. Dette sikrer konsekvent overvågning af trusler sammen med en fleksibel tilgang, hvor forældede og ældre sikkerhedsinfrastrukturer konstant erstattes med adaptive.

Relaterede: Hvad er en nul-dagsudnyttelse, og hvordan fungerer angreb?

Den berømte Gartner-analytiker Neil MacDonald beskrev adaptiv sikkerhed som:

“Brugen af ​​supplerende oplysninger for at forbedre sikkerhedsbeslutninger på det tidspunkt, de træffes, hvilket resulterer i mere nøjagtige sikkerhedsbeslutninger, der understøtter dynamisk forretning og IT miljøer. ”

Hovedpræmissen bag adaptiv sikkerhed er den automatiske implementering af modsikkerhedsforanstaltninger i kølvandet på eventuelle opdagede trusler.

Bedste fremgangsmåder til adaptiv sikkerhed og firelagsmodellen

I sin sande forstand er adaptiv sikkerhed sammensætningen af ​​de følgende fire lag.

Forebyggende

Forebyggelse er bedre end helbredelse, og det øverste lag til adaptiv sikkerhed er designet netop til det. Dette lag isolerer eventuelle hændelser, før de opstår, og skitserer de forsigtige politikker, procedurer og værktøjer til forebyggende at besejre potentielle trusler.

Detektiv

Dette lag identificerer eventuelle trusler, som det forebyggende lag ikke opdager. Hovedformålet her er at reducere svartiderne for potentielle trusler ved at stoppe dem lige i deres spor.

Tilbagevirkende kraft

Dette lag udgraver yderligere for eventuelle ubesvarede trusler fra det forrige lag. Dette er også hvor en detaljeret hændelsesanalyse udføres ved hjælp af avanceret retsmedicin og trusselanalyse.

Forudsigende

Sidst men ikke mindst holder det forudsigende lag øje med eksterne begivenheder. Det giver en grundig risikovurdering og advarer it-personalet om enhver mistænkelig aktivitet.

Oplysningerne fra dette lag hjælper med at identificere vellykkede angreb og forudse og forhindre lignende i fremtiden.

Rollen i maskinindlæring i adaptiv sikkerhed

Med den hurtige overgang til skybaserede tjenester spiller avanceret analyse og maskinindlæring en stor rolle i beskyttelsen af ​​big data.

Her er nogle store fordele, som AI og maskinlæring tilbyder med hensyn til adaptiv sikkerhed.

Trusselsidentifikation

Avanceret analyse og maskinindlæring er fantastisk til mønstergenkendelse, klassificering, identifikation af ondsindede e-mails, links og vedhæftede filer. Dette hjælper i høj grad med at identificere nye og udviklende trusler.

Trusselsporing

Den største fordel ved at integrere analyse og maskinlæring i dit sikkerhedslandskab er at være i stand til spore hændelser, især dem der kan dræbe applikationer på få sekunder og ikke efterlade spor efter efterforskning.

Øjeblikkelig analyse af massive data

AI giver en fantastisk mulighed for at analysere store mængder data på et øjeblik, hvilket ikke er muligt med traditionelle sikkerhedsforanstaltninger.

Dette sikrer ikke kun realtidsopdagelse af trusler, men hjælper også med at afbøde dem ved at tilbyde risikobaseret modellering.

Evnen til at bruge en trusselstrøm

De fleste organisationer står over for datatrusler fra flere kilder og har svært ved at holde styr på alt. Takket være AI og maskinindlæring, centraliserede og intelligente platforme som Anamolys trusselsstrøm tilbyde dataundersøgelser fra flere kilder.

Et eksempel på en trusselstrøm ville være en IP-adresse, der øjeblikkeligt begynder at scanne alle dine netværksendepunkter. Imidlertid vil brugen af ​​et intelligent værktøj, hver gang en IP opfører sig underligt, blive logget ind i trusselstrømmen til yderligere undersøgelse.

De største fordele ved at implementere adaptiv sikkerhed

På grund af sin forebyggende karakter er tidlig afsløring af sikkerhedshændelser muliggjort. Realtidsevalueringen af ​​begivenheder, brugere, systemer og netværkstrafik hjælper med den tidlige opdagelse af sikkerhedstrusler, mens de automatiserede svar fremskynder tidsplanen for opløsning for ondsindede angreb.

Her er nogle store fordele, der kan opnås gennem adaptiv sikkerhed.

Tidlig risikodetektion

For tidlig risikodetektion er en stor fordel ved adaptiv sikkerhed. Den forebyggende karakter af denne sikkerhedsmodel gør det let at opdage risici, før de bliver til reelle trusler.

Begivenhedsfiltrering og prioritering

Brug af avanceret analyse og maskinindlæring i adaptiv sikkerhed sikrer detektion, filtrering, og prioritering af sikkerhedshændelser, der ellers ville være ubemærket ved traditionel overvågning systemer.

Hurtigere opløsninger

Realtidsvurdering af alle brugere, systemer og værktøjer - og kombinationen af ​​manuel og automatiseret processer - hjælper med tidlig risikodetektion, mens de automatiserede svar i høj grad mindsker afhjælpningen tidsramme.

Reduceret indvirkning af angrebet

På grund af øjeblikkelig trusselsregistrering og hurtigere vinduer med opløsning kan adaptiv sikkerhed formindske angrebsoverfladens størrelse og begrænse skaden fra at sprede sig yderligere.

Evergreen Multi-Level Monitoring Approach

Adaptiv sikkerhed giver overvågningsstøtte på flere niveauer, der ikke er isoleret til kun et værktøj eller en forekomst. Ved undersøgelse af kompromisindikatorerne, det udvikler sig kontinuerligt for at møde kommende trusler frontalt.

Jo mere trusselvektorerne ændrer sig, jo mere adræt bliver den adaptive sikkerhed.

Ved design er adaptiv sikkerhed et fleksibelt koncept, der kan arbejde på tværs af forskellige typer værktøjer og platforme. I stedet for at omstrukturere hele din infrastruktur kan adaptiv sikkerhed integreres med ethvert eksisterende system.

Ud med det gamle og ind med det nye

Adaptiv sikkerhed kan forme sig selv for at afbøde enhver form for trussel ved at tilpasse og reagere på et konstant skiftende trusselmiljø - noget, som forældede sikkerhedspolitikker ikke kan opnå.

Med et sikkerhedslandskab under udvikling med distribuerede arbejdsbelastninger, skybaserede miljøer og nye trusler er det bydende nødvendigt for både enkeltpersoner og virksomheder for at lære om de almindelige trusselvektorer, slippe af med traditionel sikkerhedspraksis og fokusere på nye trusler.

Heldigvis er den adaptive sikkerhedsmodel her for at hjælpe.

Sådan forbedres din opmærksomhed med god sikkerhedspraksis

Føler du dig stresset over potentielle cyberangreb? Her er, hvordan god sikkerhedspraksis kan hjælpe med at fremme mindfulness.

Læs Næste

Om forfatteren