Hvad gør Python, og hvad kan det bruges til?

Python er et programmeringssprog til generelle formål med fokus på kodelæsbarhed. Et af de mest populære programmeringssprog, det er let at lære, let at læse og følger en objektorienteret tilgang.

Lad os undersøge, hvad Python bruges til, inklusive dets brede vifte af applikationer, og derefter undersøge dets begrænsninger.

Hvad bruges Python til?

Python bruges i en række applikationer, der spænder fra fintech til maskinindlæring.

Datavidenskab

Pythons videnskabelige biblioteker gør det til et populært valg for datavidenskab, især når det kommer til dataanalyse og visualisering. Pythons popularitet inden for datavidenskab ned til dets understøttelse af biblioteker - med kraften fra Python-biblioteker har dataforskere den hjælp, de har brug for til at håndtere komplekse dataproblemer.

Læs mere: Hvad er dataanalyse, og hvorfor er det vigtigt?

Et Python-datavisualiseringsbibliotek giver dig mulighed for at oprette en bred vifte af plots og visuelle repræsentationer inklusive linjer, søjler, markører, 3D-plots og cirkeldiagrammer. Afhængigt af det bibliotek, du vælger at arbejde med, kan du også vælge at tilføje ting som tekst, etiketter og kommentarer til dine visuelle repræsentationer.

Maskinelæring

Et tilstødende felt til datavidenskab, maskinindlæring skaber systemer, der er i stand til at lære autonomt ved hjælp af inputdata. Python-biblioteker bruges til at løse problemer i overvåget læring og forstærkning af læringssituationer.

TensorFlow, et af de mest populære open source Python-biblioteker til maskinindlæring, blev udviklet af Google Brain Team. Brugt hos Google til forskning og produktion har udviklere fra alle hjørner af verden muligheden for at bruge dette bibliotek til at tackle deres egne maskinlæringsproblemer.

Ud over omfattende open source-biblioteksupport er Python det ideelle værktøj til maskinlæring, fordi dens syntaks er præcis og effektiv, har et lavt indgangspunkt og integreres godt med anden programmering Sprog.

Web-udvikling

Python findes ofte på bagsiden af ​​webapplikationer. Bag kulisserne håndterer Python applikationsserversiden og behandler dataforespørgsler.

Dens største styrke inden for webudvikling er det store udvalg af tilgængelige webrammer, herunder Django, Bottle og Flask.

Pythons kombination af allerede eksisterende biblioteker og webrammer gør den ideel til enkle webprojekter til komplekse webapps.

Computer Science Uddannelse

Pythons kodelæsbarhed og enkle syntaks gør det til et ideelt undervisningsværktøj for studerende, der udforsker avancerede koncepter inden for datalogi. Derudover understøtter Python alsidige programmeringsparadigmer som funktionel programmering, tvingende programmering, objektorienteret programmering og procedureprogrammering.

Læs mere: De bedste websteder til at lære Python-programmering

Pythons mange virkelige applikationer gør det værdifuldt for studerende at mestre og bruge som et værktøj til at lære koncepter på højere niveau.

Billedbehandling og computersyn

Billedbehandling indebærer anvendelse af transformationer til et billede, før en ny version returneres. Computersyn er lidt mere kompleks og involverer at hjælpe computeren med at fortolke og forstå et billede. Python-biblioteker er nyttige til begge disse applikationer og kan bruges til at udføre handlinger som beskæring, spejling, rotation, registrering af kanter og linjer og gendannelse af billeder.

Medicin og farmakologi

Python bruges ofte til at kombinere teknologi og medicinsk viden for at hjælpe med at diagnosticere og behandle patienter.

I begyndelsen af ​​2000'erne, AstraZenecas laboratorium udviklet nye lægemidler ved hjælp af Python-drevne beregningsmodeller. Denne succeshistorie skraber bare overfladen af, hvad Python er i stand til inden for det medicinske område.

Open source Python medicinske pakker er også udviklet til specifikke opgaver, såsom MedPy, et open source-bibliotek til medicinsk billedbehandling.

Fintech og økonomi

Python er førende inden for fintech-branchen, ifølge en HackerRank-undersøgelse fra 2016. Mere bredt anvendes Python i vid udstrækning i den finansielle industri, understøttet af et væld af biblioteker, der er specielt designet til at overholde finansielle regler.

Pythons bredde af open source-biblioteker, der imødekommer de specifikke krav i finansbranchen, har ført til dets anvendelse i topfintechs som Venmo, Zopa og Vyze.

Neurovidenskab og psykologi

Pythons evne til at tilegne og analysere data og teste hypotesen gennem modellering og simulering gør det til den perfekte pasform inden for beregningsneurovidenskab og eksperimentel psykologiforskning. Open source-pakken PsychoPy blev udviklet til at køre eksperimenter i Python og bruges i laboratorier verden over til kognitiv neurovidenskab, eksperimentel psykologi og psykofysik.

Startups

Python er populær i tech startups, fordi den er skalerbar, intuitiv og nem at bruge. Som et bevis på Pythons skalerbarhed blev Dropbox oprindeligt udviklet som en løsning for grundlægger Drew Houston i løbet af sine universitetsdage, da han fortsat glemte at bringe sit flashdrev til klassen. Dropbox blev bygget på Python, så det var let at skalere, da registrerede brugere steg op til 100 millioner i 2012.

Andre bemærkelsesværdige startups, der byggede deres produkt ved hjælp af Python, inkluderer 21 knapper, Deuce Tennis, TravelPerk og Zappi.

Hvornår er Python ikke egnet?

Python har flere begrænsninger, hvilket gør det uegnet til visse typer projekter.

Udvikling af spil og mobilapps

Python arbejder med en tolk snarere end en compiler som C ++ og Java. Derfor udfører den langsommere end kompilerede sprog. Derudover kræver Pythons strukturer stort hukommelsesplads, hvilket gør det uegnet til udvikling, hvor der er hukommelsesrestriktioner.

Læs mere: Årsager til, at Python ikke er programmeringssprog for dig

Disse begrænsninger er ikke ideelle til spil- og mobilapp-udvikling, hvor der kræves hurtig behandlingshastighed og højt hukommelsesforbrug.

Databaseadgang

Pythons databaseadgangslag er underudviklet sammenlignet med teknologier som ODBC og JDBC. Når man interagerer med komplekse ældre data, er et primitivt databaseadgangslag en vigtig barriere. Sikkerhedsrisici er også et problem, da Python er et meget usikkert sprog.

Generelle begrænsninger for udvikling

Python er dynamisk skrevet, hvilket gør fejlretning vanskelig, da fejl kun vises ved kørselstid.

Pythons enkelhed gør det også svært for programmører at skifte til andre sprog, når de er vant til at lette programmeringen i Python.

Kaster sig ind i Python

Der er utallige programmeringssprog, hver med deres egne styrker og svagheder. Selvom intet enkelt sprog er en perfekt indfangning, er Python et godt førstesprog på grund af dets kodelæsbarhed og nærhed til det engelske sprog.

Nu hvor du ved, hvad præcis Python kan bruges til, hvorfor ikke dykke lige ind i programmering i Python og oprette dit første program?

Sådan kommer du i gang med Python ved hjælp af et "Hello World" script

Python er et af de mest populære programmeringssprog, der bruges i dag. Følg denne vejledning for at komme i gang med dit allerførste Python-script.

Læs Næste

Om forfatteren