En computer er kun så kraftig og intelligent, som vi bygger den til at være. Ingeniører og tech-entusiaster over hele verden har forsøgt at tackle en af de største udfordringer med AI: at lære disse systemer at forstå indholdet af videoer såvel som mennesker gør.
Overhovedet ikke en simpel opgave, men holdet bag en bestemt marineblå social medieplatform kan bare knække denne sag, før nogen anden gør det.
Facebook detaljerer sin nyeste videofokuserede AI
Facebook har meddelt, at den lancerer et nyt projekt, passende betegnet "Learning from Videos", som er designet at genkende og forstå lyd-, tekst- og visuelle komponenter i videoer, der offentliggøres til platform.
Hvis du nogensinde har set en YouTube-video med automatisk genererede undertekster til, ville du vide, at AI typisk ikke gør et meget godt stykke arbejde med at registrere disse oplysninger. Facebooks seneste initiativ, hvis det skulle gå som planlagt, kunne meget vel være et af de største gennembrud, vi hidtil har set i udviklingen af maskinlæring.
Facebook siger, at dette projekt vil hjælpe det med at forbedre sine kerne-systemer og drive helt nye applikationer. Indlægget fortsætter:
Ved at lære af globale strømme af offentligt tilgængelige videoer, der spænder over næsten alle lande og hundredvis af sprog, vil vores AI-systemer gøre det ikke kun forbedre nøjagtigheden, men også tilpasse sig vores hurtige verden og genkende nuancer og visuelle signaler på tværs af forskellige kulturer og regioner. Og ved at hjælpe AI-forskere med at komme væk fra afhængigheden af mærkede data kan vi forbedre AI-drevne produkter og skabe helt nye oplevelser.
Hvordan er det muligt? Facebook siger, at det bruger generaliseret datatransformation (GDT), et selvovervåget system, der "lærer forholdet mellem lyde og billeder."
Indtil videre har Facebook kun anvendt GDT på anbefalingssystemet for Instagram Reels, men hævder, at de allerede ser betydelige forbedringer. De selvovervågede modeller lærer temaer fra videoerne, grupperer lignende temaer sammen og filtrerer næsten duplikater ud, før de anbefaler dem til dig.
Hvis indhold vil blive brugt til at træne GDT?
Hvis du bruger Facebook eller Instagram og sender videoer indstillet til Offentlig, så kan dit indhold bruges til at hjælpe med at træne Facebooks seneste AI-projekt. En talsmand for Facebook fortalte VentureBeat det er datapolitik anfører, at platformen "bruger de oplysninger, vi [Facebook] har, til at støtte forskning og innovation." Ved at bruge en af apperne accepterer du disse vilkår.
Relaterede: Sådan drager du fordel af, hvordan Instagram-algoritmen fungerer
Hvad er næste for Facebook?
"Folk skal være i stand til at huske specifikke øjeblikke fra deres store bank med digitale minder lige så let som de fanger dem," siger Facebook. Håbet er, at da AI kontinuerligt arbejdes med og videre, vil platformens systemer vokse til at blive mere pålidelige, effektive og personaliserede.
Det ser ud til, at Facebooks ingeniørteams indsats hidtil har givet de ønskede resultater. Deres AI-opdagende AI, for eksempel, reducerer angiveligt massivt hadefuldt indhold på platformen.
Facebooks seneste rapport om håndhævelse af fællesskabsstandarder anerkender AI med den massive reduktion af hadefuld tale.
- Sociale medier
- Tekniske nyheder
- Kunstig intelligens
- Instagram-hjul
De fleste dage kan du finde Jessibelle krøllet op under et vægtet tæppe i en hyggelig lejlighed i Alberta. Hun er en freelance forfatter, der elsker digital kunst, videospil og gotisk mode.
Abonner på vores nyhedsbrev
Deltag i vores nyhedsbrev for tekniske tip, anmeldelser, gratis e-bøger og eksklusive tilbud!
Et trin mere !!!
Bekræft din e-mail-adresse i den e-mail, vi lige har sendt dig.
