Sådan opgraderes dine Python- og AI-færdigheder med Keras, Pytorch, Tensorflow og mere

Kunstig intelligens og maskinindlæring gør vores liv enklere på overraskende måder. De udfører hyppige, store volumen, edb-opgaver pålideligt og uden træthed. AI tilpasser sig gennem progressive læringsalgoritmer og kan give dig en dybere betydning af dataene med stor nøjagtighed.

Python, som programmeringssprog, integreres i enhver applikation. Da det er velegnet til at oprette neurale netværk (der danner grundlaget for AI), vinder de popularitet blandt forskellige sektorer. Hvis du arbejder i denne branche, er den bedste måde at udvikle denne færdighed på ved at tilmelde dig Python og kunstig intelligens kursuspakke.

Hvad er der i bundtet?

Den ni-retters pakke dækker alle aspekterne af Python og AI. Der er grundlæggende kurser om Python for begyndere, hvis du lige er begyndt. Du lærer også, hvordan du bruger

1. Python for begyndere: Lær alt det grundlæggende i Python-programmeringssproget. Fra at skrive dine første kodelinjer til at oprette små apps er alt struktureret trin for trin for at lære dette sprog med praktiske øvelser.
2. Grundlæggende om Python-udvikling: Bare de grundlæggende begreber i Python. Gør dette for at revidere efter alt, hvad du har lært i det tidligere kursus.
3. Introduktion til datalogi og maskinlæring AZ: Dette kursus er struktureret til at lære datalogi, python og tilknyttede værktøjer hver for sig og forstå, hvordan man bruger dem. Det kommer i gang med de statistiske formler, hvor Jupyter og Pycharm oprettes til at skrive din Python-kode.
4. AI i Python - En H2O-tilgang: H2O er et skalerbart og automatiseret system, der udfører datavidenskabens grunt arbejde, mens programmøren forfiner de mere komplicerede opgavedetaljer i back-end. Efter at have fået grundlæggende koncepter lærer du, hvordan du implementerer kunstige neurale netværk (ANN) og dybe neurale netværk (DNN) på virkelige data.
5. Master PyTorch til ANN og dyb læring: Dette er et komplet neuralt netværk og dyb læringskursus med PyTorch og Python. Det går i detaljer om PyTorch, og hvordan man implementerer dem i forskellige modeller for dyb læring. Du lærer også, hvordan du udfører almindelige maskinlæringsalgoritmer til billedklassificering.
6. Billedbehandling og analyse Bootcamp med OpenCV og Deep Learning: En komplet guide til praktisk billedbehandling og computervisionsopgaver ved hjælp af Python. Den dækker de vigtige aspekter af Keras og Tensorflow og lærer om dyb læringsmodeller til billeder og transferlæring.
7. Keras Bootcamp til dyb læring og AI: Det er et komplet kursus om Keras til praktisk maskine og dyb læring. Du lærer også om Jupyter-notesbøger til implementering af datalogiske teknikker.
8. Forbehandle og visualiser data med R: Dette kursus giver dig en grundlæggende forståelse af datavidenskab, datakørsel og visualisering. Det lærer dig, hvordan du bruger Tidyverse og Dplyr i R til datakørsel og visualiseringsteknikker. Du lærer også, hvordan du udfører databehandling og krangling i R-studiet.
9. Praktisk databehandling og visualiseringstræning med R: Dybdegående diskussion om Dplyr og ggplot2 R-pakke til datavisualisering og analyse. Du lærer også om teknikker, der er bedst egnede til specifikke dataproblemer.

Mens AI vinder trækkraft, har vi endnu ikke kæmpet med de problemer, der er forbundet med at skabe noget, der kan behandle os, som vi behandler myrer. Her er en interessant TED-video om dette aspekt.

Lær datalogi og AI sammen med Python

Det kurser dækker forskellige Python-biblioteker for at mestre datavidenskabskoncepter og big data-værktøjer (Keras, Tensorflow). Uanset hvilken branche du befinder dig i, vil læring om datalogi hjælpe dig med at få et bedre job. Handlen er kun tilgængelig for $ 40.

Rahul Saigal (133 udgivne artikler)

Med sin M.Optom-grad i øjenplejespecialitet arbejdede Rahul som lektor i mange år på college. At skrive og undervise andre er altid hans passion. Han skriver nu om teknologi og gør det fordøjeligt for læsere, der ikke forstår det godt.

Mere fra Rahul Saigal