Sådan finder du data til fortidens bedste musik

Hver gang et stykke tid vil du høre en gammel sang på tv eller i en film, der engang var et kæmpe hit, men nu for det meste er glemt. Det er sjovt at se tilbage på gammel musik og finde skjulte skatte.

Musik er mere end bare underholdende. Efterhånden som tiden går, mister vi musikken, der har formet vores liv og kulturer gennem historien. At udforske musikhistorie kan uddybe vores forståelse af os selv og verden omkring os.

Der har været så meget god musik, der roligt er gledet væk fra os. Lad os gå på skattejagt med Data.world.

Kom godt i gang med data. Verden

Data.world er en social platform til at finde og dele datasæt. Det giver dig mulighed for at oprette projekter, der bruger offentligt tilgængelige data. Det har også masser af integrationer, der gør det muligt at arbejde med mange populære værktøjer. Oven i alt det har det et meget generøst gratis niveau til personlig brug.

Start med at oprette en konto. Når du er logget ind, skal du hente musiklisten ved hjælp af søgefeltet i midten af ​​siden øverst. Søg efter "Billboard hot ugentlige diagrammer", og vælg den indstilling, der har tusindvis af bogmærker.

Start med at sætte bogmærke i datasættet, så du nemt kan finde det igen senere.

Hvis du ruller ned, ser du, at der er to filer. Der er en CSV-fil (komma-adskilte værdier) med detaljerede oplysninger om selve musikoversigterne.

Excel-filen har derimod masser af interessant information om musikken fra Spotify. Der er mange forskellige måder, du kan importere disse data til Spotify, men Soundiiz fungerer bedst.

Sådan importeres afspilningslister til Spotify: 5 nemme måder

Sådan importeres afspilningslister til Spotify, inklusive M3U-afspilningslister og iTunes-afspilningslister.

Der er omkring 30.000 sange i disse datasæt. Chancerne er, at du ikke kan lide dem alle, så du bliver nødt til at sortere gennem dataene.

Sigtet igennem de musikalske data

Som nævnt er der to fantastiske sæt i det varme ugentlige diagramprojekt. Den ene dækker Billboard-data, og den anden dækker Spotify-data.

Ser vi på Billboard Data

For data om den bedste musik skal du åbne HotStuff.csv-filen. Denne fil inkluderer faktiske data fra Billboard Hot 100 Charts, der går helt tilbage til 1958.

Du kan sortere kolonnerne for at hjælpe dig med at finde de mest populære sange efter dato og diagramposition. Listen har over 300.000 sange, så det kan tage lidt tid at indlæse.

Det kan være lettere for dig at downloade CSV og importere den til Google Sheets eller Microsoft Excel. Her er nogle instruktioner om, hvordan du importerer dine data til Excel.

Du kan derefter sortere de data, som du vil, ved hjælp af de mere avancerede indstillinger, der er tilgængelige i regnearkprogrammer.

Det kan stadig være lidt langsomt at sortere og navigere gennem dataene. Men når den er fuldt indlæst, bliver det lettere at rulle igennem.

Udforskning af Spotify-data

Spotify-datasættet er placeret i filen "Hot 100 Audio Features.xlsx" og har en masse smarte oplysninger om sangene. Kolonnerne inkluderer information som dansbarhed og popularitet (ifølge Spotify).

Dette datasæt er kun omkring 30.000 poster, så det skal være meget mere lydhørt, og du behøver ikke at eksportere det.

Geeking ud med dataene

Hvis du kender SQL, har du held og lykke, for det er her, Data.world virkelig skinner! Der er en funktion, der giver dig mulighed for at søge i ethvert datasæt med grundlæggende SQL-kommandoer.

Lad os sige, at du vil se hver sang af Adele, der rammer top 10. Først skal du vælge forespørgsel fra det øverste højre hjørne af datavisningen. Derefter skal du skrive din SQL-forespørgsel og klikke Kør forespørgsel, også i øverste højre hjørne.

Sådan ser de 10 bedste Adele-forespørgsler ud:

Flere lister og funktioner at tjekke ud

Data.world er en fantastisk ressource til at finde alle former for information. Du kan søge efter data om musik, film, WWII-statistik og meget mere.

Du kan også bruge den til at oprette projekter og krydshenvisningsdata. Og du kan levere data til andre værktøjer som Google Data Studio og Slack. Det gør avanceret dataadgang tilgængelig for alle.

5 Data Analytics-softwareværktøjer, du hurtigt kan lære

Ønsker du at komme ind i dataanalyse? Her er nogle værktøjer, du bør lære.

Om forfatteren