Når man udvikler et nyt softwareprojekt, er det vigtigste at vælge de rigtige værktøjer, og et af de vigtigste værktøjer er databasemotoren.
Nedenfor vil vi undersøge fordele og ulemper ved SQL vs. NoSQL-databasemotorer, der hjælper dig med at træffe en informeret beslutning, der er bedst for dit projekt. Selvom det ligner pc'en vs. Mac-debat, denne artikel vil stræbe efter at være så objektiv og ikke-partisk som muligt.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle osv.)
Uden at komme ind i forskellene mellem specifikke motorer er relationelle SQL-databaser stadig mest anvendte databasemotorer over hele verden. SQL blev udviklet gennem 1970'erne og blev først frigivet som sprog i 1979 og er stadig i dag det dominerende sprog for kommunikation med relationsdatabaser.
Da SQL er de facto industristandard, kan udviklere, der er fortrolige med det, let skifte mellem at arbejde med forskellige databasemotorer.
Relationsdatabaser kræver et foruddefineret skema, der består af tabeller og kolonner, hvor hver post er en række i en tabel. Selvom skemaer let kan ændres når som helst, kræver det en del forudplanlægning for at sikre, at alle nødvendige data passer korrekt ind i databasen. Kolonner kan være en hvilken som helst mangfoldighed af forskellige datatyper, herunder strenge, heltal, flyder, store tekstelementer, binære klatter osv.
Relationelle databaser
Det strukturerede design af relationsdatabaser giver dig mulighed for nemt at oprette forhold mellem børn og forældre mellem tabeller.
For eksempel er kolonnen "id" i tabellen "brugere" knyttet til "bruger-id" i "noter" -tabellen. Med understøttelse af cascading påvirkes også alle underordnede rækker, når en overordnet række slettes eller opdateres. Dette hjælper ikke kun med at sikre strukturel integritet, men tillader også optimal ydelse og hastighed, når du udfører forespørgsler mod flere tabeller.
Imidlertid kan korrekt arkitektur og styring af et stort databaseskema være en opgave i sig selv, og mange udviklere har fravalgt en. Med store databaser kan ændring af skemaet også være tidskrævende og kræve korrekt forberedelse.
På bagsiden kan det strukturerede design give en lettere vej for andre udviklere, der arbejder med softwaren, da de tydeligt kan se, hvordan databasen er struktureret.
NoSQL (MongoDB osv.)
Da MongoDB har ført pakken med en sund margin, har NoSQL-databaser vundet enorm popularitet i løbet af de sidste gode håndfulde år. Dette tilskrives hovedsageligt på grund af dets skemløse struktur, der ikke betyder noget foruddefineret databaseskema, og dets anvendelse af JSON-objekter til poster, der giver udviklere fortrolighed.
I stedet for tabeller og rækker bruger NoSQL-databaser samlinger og dokumenter. Der er ikke noget krav om at foruddefinere databaseskemaet, og i stedet oprettes alt automatisk i farten. For eksempel, hvis du forsøger at indsætte et dokument i en ikke-eksisterende samling i stedet for at kaste en fejl, oprettes samlingen automatisk i farten.
Dokumenter er JSON objekter, som giver stor fortrolighed, da JSON allerede bruges dagligt af udviklere. Da dokumenter ikke har nogen defineret struktur, kan alle data gemmes i dem og kan variere mellem dokumenter.
Uanset om du planlægger at være en webudvikler eller ej, er det en god ide at i det mindste vide, hvad der er JSON, hvorfor det er vigtigt, og hvorfor det bruges overalt på nettet.
Dette giver stor fleksibilitet, da der ikke kun spares tid på ikke at oprette og administrere et databaseskema, men også du kan tilføje vilkårlige data i ethvert individuelt dokument uden at der kastes en fejl på grund af databasen begrænsninger.
Mindre strukturel integritet
Selvom NoSQL giver stor fleksibilitet og fortrolighed, er den ene undergang dens manglende støtte til begrænsninger, der forårsager mindre strukturel integritet end dens SQL-kolleger. Uden solid støtte til forholdet mellem samlinger eller kaskader kan det føre til problemer som forældreløse børneposter bagved i databasen, efter at deres overordnede post er slettet, og reduceret optimering til håndtering af relaterede poster på tværs af flere data sæt.
Det strukturløse design kan også føre til yderligere uopdagede fejl i softwaren. For eksempel, hvis en udvikler laver en skrivefejl og lægger "amont" i koden i stedet for "beløb", accepterer en NoSQL-database den uden at kaste en fejl eller advarsel.
SQL vs. NoSQL: Hvilken database er bedst?
Som normalt, når det kommer til softwareudvikling, er svaret, det afhænger.
For eksempel, hvis du har brug for at gemme flere ustrukturerede data såsom forsikrings-, uddannelsesregnskabs- eller slægtsregister så ville NoSQL tage et godt valg, da dens skematiske struktur giver dig mulighed for at indsætte yderligere vilkårlige data i dokumenter.
Men hvis du har brug for større poster, der spænder over flere tabeller, hvor prioritet er placeret på strukturel integritet og forespørgsel, er SQL sandsynligvis et bedre valg.
Microsoft Project kan være for stærkt. Og Excel er muligvis ikke nok. Her er de bedste online projektstyringsværktøjer til små projekter og teams.
- Programmering
- SQL
- database
Abonner på vores nyhedsbrev
Deltag i vores nyhedsbrev for tekniske tip, anmeldelser, gratis e-bøger og eksklusive tilbud!
Et trin mere !!!
Bekræft venligst din e-mail-adresse i den e-mail, vi lige har sendt dig.