Kom godt i gang med Jupyter Notebook: En tutorial

Hvis du er en håbefuld dataforsker, der arbejder med Python eller R, skal du vide, hvordan du bruger Jupyter Notebook. Det er en open source og serverbaseret IDE til manipulation af data, deling af live-kode samt styring af dataforskningsarbejdsprocessen.

Lad os se på, hvordan du kan installere og bruge Jupyter Notebook på din lokale maskine.

Sådan installeres og startes Jupyter Notebook med Pip

Når du installerer Jupyter Notebook i et virtuelt miljø via pip-installation kommando, får du køre det som en uafhængig pakke eller et modul i et virtuelt rum.

For at bruge denne metode skal du have Python installeret på din maskine. Ellers gå til python.org websted for at downloade og installere den nyeste version af Python. Men hvis du er en Mac- eller Linux-bruger, har du sandsynligvis allerede installeret Python som standard.

Hvis du er en Windows-bruger, skal du sikre dig, at du tilføj Python til Windows-stien efter installationen for at gøre den eksekverbar fra kommandolinjen.

Sådan tilføjes Python til Windows PATH-variablen

instagram viewer

Lær, hvordan du får adgang til Python fra hvor som helst på kommandolinjen ved at føje den til din Windows PATH-variabel.

Når du har opfyldt ovenstående betingelser, skal du åbne kommandoprompten til din valgte placering.

Næste, oprette og aktivere et virtuelt Python-miljø hvis du ikke allerede har gjort det.

Mens du er i det virtuelle miljø, skal du køre pip installer notesbog kommando til at installere Jupyter Notebook.

Kør derefter jupyter notesbog for at starte Jupyter Notebook-serveren i din standardbrowser.

Sådan installeres og startes Jupyter Notebook med Anaconda-distribution

Anaconda-distribution er en IDE-manager, der giver dig mulighed for at installere Jupyter Notebook i en conda virtuelt miljø.

Du kan også undgå kommandolinjens tekniske egenskaber, når du bruger Anaconda-distribution. Det giver dig mulighed for at oprette og aktivere dit virtuelle miljø og installere Jupyter Notebook via sin Anaconda Navigator med et par klik.

For at bruge denne mulighed skal du downloade og installere den nyeste kompatible version af Anaconda distribution.

Når du har installeret Anaconda på din maskine, skal du starte dens Anaconda Navigator. For at starte det på Windows kan du åbne Windows-søgefeltet og søge efter Anaconda. Klik derefter på Anaconda Navigator i søgeresultatmenuen for at åbne den.

Selvom basestilmiljøet i Anaconda Navigator har Jupyter Notebook forudinstalleret i den, skal du installere en ny, hver gang du opretter et miljø med den.

Du kan oprette en conda miljø og installer Jupyter Notebook i det via CMD eller Anaconda Navigator.

For at bruge Anaconda Navigator-indstillingen skal du klikke på på sidepanelet i appen Miljøer.

Kig derefter i nederste venstre hjørne af appen og klik på skab.

Indtast et foretrukket navn til dit virtuelle miljø i Navn Mark. Vælg derefter dit valgte sprog, og klik skab at lave en conda virtuelt miljø.

Når du har oprettet et miljø, skal du vælge det og gå til Hjem. I Hjem menu, find Jupyter Notebook og klik på Installere at installere det i det miljø.

Klik på Start når installationen er færdig.

Efter installation af Jupyter Notebook via Anaconda Navigator kan du eventuelt åbne en terminal eller kommandoprompt og bruge aktiver env_name kommando for at aktivere conda virtuelt miljø, du lige har oprettet.

Erstatte env_name med navnet på det miljø, du lige har oprettet via Anaconda Navigator. For at bruge denne metode på Windows skal du dog sørge for at tilføje Anaconda til Windows-stien.

Alternativt, hvis du helt vil undgå Anaconda Navigator-indstillingen, kan du oprette en conda miljø og installer kun Jupyter Notebook i det via terminalen.

For at gøre det skal du åbne din terminal og køre kommandoen conda create --name env_name. Hvis du er en Windows-bruger, kan du bruge conda.bat oprette --navn env_name.

Brug pip installer notesbog kommando til at installere Jupyter Notebook i dette miljø. Erstatte env_name med dit foretrukne navn.

Start derefter Jupyter Notebook ved at køre jupyter notesbog kommando.

Relaterede: Windows CMD-kommandoer, du bør kende

NB: Det anbefales at starte Jupyter Notebook via kommandolinjen. På den måde kan du oprette en separat mappe til dit projekt og oprette et virtuelt miljø til mappens placering samt starte Jupyter Notebook til den samme mappe.

Sådan bruges Jupyter Notebook

Nu hvor du har installeret Jupyter Notebook. Lad os se på nogle af de måder, du kan bruge det på.

Start af Jupyter Notebook fører dig til sin startside, hvor du kan administrere dine filer.

NB: Når du åbner Jupyter Notebook til en tom mappe via CMD, arver hjemmesiden typisk også den tomme mappe. Ellers afspejles alle filerne i det overordnede bibliotek på Jupyter Notebooks hjemmeside.

Sådan importeres en fil til Jupyter-notesbog

Det kan være en god idé at arbejde med en ekstern fil som et Excel-dokument. Du kan importere det til Jupyter Notebook-biblioteket, hvis det ikke allerede er der.

For at importere en fil til Jupyter Notebook skal du kigge i øverste højre hjørne af appen og klikke på Upload for at gennemse din pc efter en fil.

Klik derefter på knappen, når du har uploadet filen Upload valgmulighed, der vises ved siden af ​​filen for at føje den til den overordnede mappekatalog.

Arbejde med en ny notesbog

Hver notesbog, du åbner, kører din kode på filer, der bærer .ipynb udvidelse. Klik på for at åbne en notesbog eller en kerne Ny. Vælg derefter Python 3.

Klik på for at gemme den nyåbnede notesbog med et nyt navn Fil.

Vælg derefter Gem som mulighed og giv din notesbog et foretrukket navn.

Sådan lukkes en kørende notesbog ned

For at lukke en kørende notesbog ned skal du gå til startsiden og vælge Løb. Det indlæser en liste over kerner, der kører i øjeblikket.

Klik på Lukke ned ved siden af ​​enhver notesbog, du vil lukke for at deaktivere den.

Sådan tilføjes nye celler i Jupyter Notebook

Mens du er i Jupyter Notebook Kernel, kan du skrive din kode i celler. Klik på for at tilføje en ny celle Indsæt. Vælg derefter din foretrukne mulighed.

Alternativt kan du bruge tastaturgenveje til at tilføje nye celler. For at tilføje en ny celle over en eksisterende skal du klikke på den og derefter trykke på tasten EN på dit tastatur.

For at tilføje en celle nedenfor skal du gentage processen ovenfor, men denne gang skal du trykke på tasten B på dit tastatur.

Tryk på målcellen for at flytte en celle op eller ned. Klik derefter på pil op eller pil ned øverst på kernen.

Sådan køres en linje eller blok af kode i Jupyter Notebook

For at udføre en linje eller blok af kode skal du klikke på Løb mulighed i den øverste del af kernen.

For at køre en kode med tastaturgenvejen skal du trykke på Ctrl + Enter på dit tastatur.

Indlæsning af et datasæt med pandaer i Jupyter Notebook: Et praktisk eksempel

Du kan også indlæse et datasæt i kernen. Lad os se på eksemplet nedenfor for at læse en Excel-fil med Python:

importer pandaer som pd
data = pd.read_excel (r "rå_data.xlsx")
data.head (10)

Bemærk, at når du først importerer eller indsætter datasættet i din arbejdsmappe, kan du indlæse Excel-filen uden at kalde dens fulde sti. Trykke Ctrl + Enter for at køre koden ovenfor.

Koden ovenfor returnerer dette output:

Sådan bruges Jupyter Notebooks Markdown-ejendom

Du kan bruge markdown-egenskaben til at skrive matematiske udtryk og almindelig tekst. For at komme i gang med markup-egenskaben til Jupyter Notebook skal du mestre nogle grundlæggende syntaks og regler.

Se på nogle af nedenstående regler:

• $: åbner og lukker en markdown-kode
• \ grænser: angiver en grænse
• \sum: kald sumsymbolet
• \ alpha: skriv et alfasymbol
• \ beta: skriv et beta-symbol
• \ gamma: kalder et gammasymbol
• ^{}: overskrift et tegn i den krøllede lodning
• _{}: skriv en tegning af karakteren i den krøllede lodning
• \kasket: Indfør et hætte-symbol
• \hat: sæt et hattsymbol over det næste tegn

For at se, hvordan disse regler fungerer i praksis, skal du kopiere markdown-koden nedenfor og indsætte den i en celle i kernen.

$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ limits \ partial 5_ {2} $

Tryk derefter på cellen, der indeholder koden, og se derefter på toppen af ​​kernen og klik på Kode dropdown.

Vælg Markdown fra listen. Kør derefter markdown-koden.

Alternativt kan du trykke på tasten M på dit tastatur for at skifte den valgte celle til markdown. Tryk på nøglen Y at skifte tilbage til Kode mode.

For at få et bedre greb om markdown-ejendommen kan du dog tjekke Jupyter Notebook Markdown Cells docs.

Gør den bedste brug af Jupyter Notebook

Jupyter Notebook giver dig mulighed for at køre og dele data-videnskabskode i realtid via en lokal eller ekstern server. Med sin markdown-egenskab kan du også dele matematiske udtryk og skrevne tekster med andre mennesker.

Ud over at skrive kode med det er Jupyter Notebook en produktiv og lærerig platform for vejledere og elever til at køre datavidenskab eller maskinindlæring projektbiter i samarbejde.

Dette værktøj tilbyder dog mange andre funktioner. Dem, vi diskuterede her, skulle komme i gang.

4 unikke måder at få datasæt til dit maskinindlæringsprojekt

Gode ​​datasæt er afgørende for maskinlæring og datalogi. Lær hvordan du får de data, du har brug for til dine projekter.

Om forfatteren