Forskere ved Carnegie Mellon University har udviklet et system til at interagere med smarte højttalere og andre stemmeassisterede enheder uden at bruge wake-ord.
Systemet, der er afhængigt af maskinindlæring, kunne være grundlaget for et sikkert alternativ til hjemmeassistenter, der altid er hjemme.
Hvordan fungerer det nye system?
De nye fund blev offentliggjort i et forskningsoplæg [PDF] af et forskerhold på fire personer, der også leverede en video, der forklarede, hvordan den nye model kunne fungere.
Forskningen koncentrerer sig om Retning af stemme, en teknik der bestemmer både position og vinkeltale kommer fra. Dette adskiller sig fra nutidens smarte enheder, der kun har tendens til kun at fokusere på en lyds oprindelsesposition.
Den nuværende tilgang er også afhængig af et bestemt vågneord, hvorfor det er tilfældet ændre Alexa's wake up word til noget andet giver dig kun en eller to flere muligheder.
Vi ser på, hvordan du kan ændre vågenordet på enhver Amazon Alexa-enhed.
Når en person taler, skaber deres stemme ekko rundt i lokalet, som alle ankommer til en smart højttaler på forskellige tidspunkter. Ved at analysere timing, lydstyrke og frekvensspektrum for lyden, som hvert reflekteret ekko skaber, det nye systemet kan forudsige, om en bruger taler i retning af det smarte objekt eller vender væk fra det.
Udover forskningsopgaven leverede teamet også en GitHub-link til datasættet, der bruges til at træne det neurale netværk. De 11.520 unikke sætninger i datasættet var nok til at træne en smart højttaler til at forudsige den vinkel, en bruger stod overfor med en nøjagtighed på 90 grader.
Beregningerne, der kræves for at bestemme retningen, er lette nok til at udføres på enheden lokalt uden at oprette forbindelse til en ekstern server. Forskergruppen bag de nye fund håber, at denne tilgang vil give mulighed for mere flydende interaktioner med smarte enheder og tilbyde mere privatliv for brugere end skybaserede alternativer.
Der er ingen tidslinje for, hvornår denne teknologi muligvis vises til offentlig brug, men grundlaget er der for til sidst at afskaffe behovet for vågneord. Når du ikke længere har brug for at kalde en smart højttaler ved navn, har den virkelig brug for en? Måske kender Alexa svaret.
En afslutning på personificerede hjemmeassistenter?
Mens denne forskning åbner spændende nye muligheder for at interagere med smarte enheder, erstatter den sandsynligvis ikke helt vågneord. Når alt kommer til alt er en af de vigtigste træk ved smarte højttalere, at du kan interagere med dem med stemmen alene, mens du udfører andre opgaver.
Det lover måske en fremtid, hvor flere smarte enheder kan bruges i samme rum. I stedet for at vække alle smarte enheder inden for høreværnet, kan du bede en enkelt enhed om at give dig vejrudsigten stille.
Det er tidlige dage endnu, men teknologi som denne kan gøre den problemfri menneskelige og computer-interaktion mellem science fiction til en realitet i en ikke alt for fjern fremtid.
Maskinindlæringsalgoritmer er designet til at gøre livet lettere og forbedre systemer, men de kan gå galt med dårlige konsekvenser.
- Smart Home
- Tekniske nyheder
- Stemmekommandoer
- Alexa
- Smart højttaler
- Maskinelæring
Ian Buckley er freelance journalist, musiker, performer og videoproducent, der bor i Berlin, Tyskland. Når han ikke skriver eller står på scenen, tinker han med DIY-elektronik eller kode i håb om at blive en gal videnskabsmand.
Abonner på vores nyhedsbrev
Deltag i vores nyhedsbrev for tekniske tip, anmeldelser, gratis e-bøger og eksklusive tilbud!
Et trin mere !!!
Bekræft din e-mail-adresse i den e-mail, vi lige har sendt dig.