Vil automatisering gøre dit job overflødigt?

Reklame

Sidste år, BBC lancerede et websted hvor folk kunne se, hvor sandsynligt det var, at en robot ville tage deres job i fremtiden. Det var baseret på nogle forskning fra Oxford University og Deloitte. Alt hvad du skulle gøre var at vælge din jobtitel, og det ville give dig dine odds som en procentdel.

Journalister som jeg er heldige. Vi har kun en otte procent chance for at blive erstattet. Lægerne var endnu sikrere med odds på bare to procent. Det er fordi det er svært at lære en robot kreativitet og fantasi. Det er endnu sværere at lære, hvordan man interagerer med mennesker.

Men andre er ikke så heldige. Tag fx detailkasseapparater. De har en 90% chance for at blive erstattet af maskiner. Du kan allerede se dette ske i de fleste supermarkeder, da automatiserede selvudtjekningsmaskiner i stigende grad optager mere etagerum.

Taxachauffører har også grund til at være bekymrede. De har en 57% chance for at blive erstattet af robotter. Næppe overraskende i betragtning af de utrolige fremskridt, der gøres med selvkørende biler.

Det kan komme som en overraskelse, at en række skrivebaserede kontorjob også er truet. Faktisk er de næsten alle kontor-baserede af de ti mest udsatte job.

Hvis du er en økonomechef, er du næsten sikker på at blive erstattet med et AI-program. De har en 97% risiko. Receptionister og personlig assistenter er ikke meget bedre stillet, da de har henholdsvis 96% og 68% chance.

Det viser sig, at der er en række historiske præcedenser for, at kontorjob bliver automatiseret.

En lang, bearbejdet fortid

Job er traditionelt blevet kategoriseret som enten hvid krave eller blå krave.

Hvid krave job har tendens til at kræve højere akademiske certificeringer og faglige færdigheder, er baseret på kontorer og har en tendens til at være centreret omkring administration og ledelse. Blå krave job har tendens til at involvere manuelt arbejde. Rent faktisk, fysisk gør noget.

For nylig er en anden "krave" defineret. Pink krave job er dem, der er centreret omkring kundeinteraktion og salg. Dette er job, der er baseret på restauranter og butikker.

Der er en slags kollektiv antagelse om, at blå kravejob er de første, der går, når teknologien skrider frem. I mellemtiden er job, der er baseret på bløde, mellemmenneskelige færdigheder (det vil være dine lyserøde kraverjob) og dem, der kræver stor ekspertise og specialisering, sikre. Og hvorfor skulle vi ikke tro det? Vores kollektive kulturelle og historiske kanon er fyldt med eksempler på, hvordan halvkvalificerede og ufaglærte arbejdere mistede deres job takket være nye teknologier.

Et af de bedste eksempler på dette blev fundet i England fra det 19. århundrede under den industrielle revolution. Fremskridt inden for maskiner og teknologi kombineret med damp- og vandkraft havde gjort det muligt for fabrikkerne i Norden at blive de mest produktive i verden.

Opbevaringsrammer, roterende rammer og magevæve havde gjort det muligt for fabrikker at reducere arbejdsomkostningerne og producere store mængder tekstiler, der tidligere var utænkelig.

Dette resulterede i, at de små byer, der stod Greater Manchester og Northern Yorkshire, blev nogle af de rigeste i det britiske imperium. Men dette teknologiske fremskridt efterlod mange mennesker bagud.

Tidligere blev tekstilindustrien domineret af dygtige håndværkere, der blev overflødige af skiftet til bearbejdning. De kunne simpelthen ikke konkurrere. De koster mere at ansætte, og de arbejdede langsommere. Maskinerne på den anden side kunne betjenes af en ufaglært arbejder med kun den minimale mængde træning.

Dette skift til bearbejdning resulterede i en forlænget periode med civil uro, da de nu arbejdsløse håndværkere angreb fabrikkerne, der betjener det nye udstyr. Maskiner blev knust, fabrikker og oplag blev brændt, og industriister blev myrdet.

Det blev hævdet, at den første person, der ødelagde disse maskiner, blev kaldt Ned Ludd. Det er fra Ludd, hvor de afledte deres navn - Luddites. Dette udtryk vedvarer i dag og er et hånligt ord, der bruges til at beskrive dem, der er imod teknologi, ikke kun det, der bruges i tekstilfremstilling.

Der er naturligvis mere moderne eksempler på, hvordan automatisering har ødelagt beskæftigelsesmulighederne for arbejdstagere med blå kraver. Du behøver kun se på bilindustrien.

Den første overgang til automatisering blev foretaget i 1961, da General Motors introducerede deres første robotarm. Siden da er robotik blevet almindeligt placeret i fabriksgulvet i Detroit og Kentucky. Derefter har Europa, Japan og Nordamerika hemorrhaged auto job.

Kontoransættelse og maskinen

Men du vil tage fejl, hvis du troede, det var bare ansættelse med blå kraver, der er blevet offer for automatisering og forbedrede industrielle processer. Det samme er sket med kontorbaseret ansættelse. Vi snakker bare ikke om det så meget.

Længe før opfindelsen af ​​transistoren og vakuumrøret, og inden digitale computere blev økonomisk levedygtige for store virksomheder, var computere faktiske mennesker. Jobbet med en menneskelig computer var helt bogstaveligt beregne ting. De ville udføre komplekse beregninger manuelt efter foruddefinerede algoritmer og algebra.

Disse var almindelige på kontorer for videnskab, industri, militær og finans. Men i sidste ende blev de erstattet, da det blev overkommeligt for virksomheder at købe deres egne elektroniske computere. Ikke kun tillader de virksomheder at spare på arbejdsomkostninger, men de arbejdede også hurtigere end de menneskelige computere og med større præcision.

Computere laver ikke fejl. De gør bare, hvad du beder dem om at gøre.

Der var en dybt trist side ved disse "Human Computers". Det tidlige 20. århundrede var et grundlæggende patriarkalsamfund, og for mange højtuddannede kvinder repræsenterede det den højeste position, de kunne få inden for videnskaberne. En af de mest rørende beretninger om dette kan findes i “When Computers Were Human” af David Alan Grier, hvis egen bedstemor arbejdede som en computer.

Et andet længe glemt ulykke i den digitale tidsalder var skrivepuljer, ofte kaldet ”sekretærpuljer”.

Dette var sekretærer, der ikke blev tildelt nogen enkelt medarbejder, men blev delt mellem en hel virksomhed. Deres job var at skrive, gemme og administrere dokumenter, protokoller og korrespondance.

Igen var dette et meget kvindedomineret felt, stort set som en konsekvens af den tid, de eksisterede. Sekretærjob blev set som bedst egnet til kvinder.

Den elektroniske computer var dødsknappen for skrivepuljen. Virksomheder havde ikke længere brug for tyve ansatte til at skrive det samme brev, når mailfusion i Microsoft Word Sådan udskrives etiketter med postfletning i Microsoft Word og ExcelBruger du stadig kopi-og-indsæt til at oprette etiketter, navneskilte eller anden personlig massekommunikation? Mail Merge, et simpelt Microsoft Office-automatiseringsværktøj, giver dig mulighed for at udskrive dine etiketter på få sekunder. Læs mere fungerede lige så godt. De havde ikke længere brug for folk til manuelt at skrive kopier af dokumenter, når de bare kunne gemmes på en harddisk.

Automation og kontoret: Hvad sker der nu

Jeg tror, ​​vi er tæt på at se slutningen på mange kontorbaserede job.

Virksomheder, der er under stigende økonomisk pres, søger nyskabelser i maskinelæring 4 Algoritmer til maskinlæring, der former dit livDu er måske ikke klar over det, men maskinlæring er allerede rundt omkring dig, og det kan udøve en overraskende grad af indflydelse på dit liv. Tro mig ikke? Du bliver måske overrasket. Læs mere og kunstig intelligens Hvad kunstig intelligens ikke erVil intelligente, opmærksomme robotter overtage verden? Ikke i dag - og måske ikke nogensinde. Læs mere samt automatisering af gentagne opgaver for drastisk at reducere omkostningerne. Det har foregået et stykke tid.

En personlig beretning herom går tilbage til 1997 og blev offentliggjort den Historier fra Tech Support-samfundet på Reddit. Dette består stort set af historier fra frontlinjearbejdere, der klager over de udfordrende kunder og klienter, de har været nødt til at støtte.

Historien, der fik titlen “Min første dag på jobbet, og jeg fik ved en fejltagelse sekretæren fyret”, blev offentliggjort af brugeren Zarokima. Den beskriver den første dag på hans job, efter at han afsluttede sin kandidatgrad i datalogi.

”Mens chefen viser mig rundt, får han et vigtigt telefonopkald, der forlader mig uden for sine 3 sekretærer - han var altid meget travlt og ville gå tabt uden deres hjælp. Vi får en samtale om vores job, og man klager over, hvordan hun skal holde styr på nogle ting på serveren for at lave rapporter, som chefen ville have dagligt, og det er bare det mest kedelige, kedelige lort.”

Ivrig efter at imponere chefen, og at hjælpe sekretæren med sine daglige opgaver, skrev han et lille manuskript på sin frokosttid, som automatisk oprettede rapporterne for hende. Det viste sig, at oprettelsen af ​​disse rapporter var sekretærens eneste pligt, og hun blev straks afskediget.

Historiens forfatter endte med at modtage en forfremmelse og en efterfølgende stigning i hans lønninger.

Selvom vi ikke kan garantere, at denne historie er nøjagtig, eller bare noget, der blev foragtet Reddit Karma, tvivler jeg ikke på, at mange job kunne være erstattet med automatiske scripts 4 Kedelige opgaver, du kan automatisere med Windows-opgaveskemaetDin tid er for værdifuld til at blive spildt med gentagne opgaver. Lad os vise dig, hvordan du automatiserer og planlægger opgaver. Vi har også et par gode eksempler. Læs mere . Job, hvor opgaver er gentagne, og resultater er forudsigelige, er især sårbare over for dette.

Det er i det væsentlige, hvad der skete med bilindustrien.

Truslen fra automatisering af forbrugerklasse

Men vi har også set job, der kræver kreativitet og menneskelig interaktion, blive bearbejdet. Oversættere har for eksempel kun 33% chance for at blive automatiseret. Der er sket fremskridt med oversættelsesalgoritmer, men de kan stadig ikke matche en menneskelig oversætter, når det kommer til nøjagtighed og forstå sprogens nuance.

Sidste år mødte vi en portugisisk opstart kaldet Unbabel, som tilbyder hurtige, halvautomatiske oversættelser Glem Google Translate: 3 måder at få en nøjagtig, hurtig oversættelseUanset om du planlægger at ansøge om et job eller en lejlighed i udlandet, eller du ønsker at oversætte din webside, skal du få tingene rigtigt, selv med et fremmedsprog. Læs mere . Disse var langt billigere end dem, der blev udført fuldstændigt for hånd.

Unbabel fungerer ved først at oversætte passagen af ​​tekst gennem en algoritme, ligesom Google Translate. En menneskelig flydende i dette sprog ville derefter gennemgå teksten og kontrollere, at den læser korrekt og ville løse eventuelle fejl. Selvom den ikke er fuldt automatiseret, er den bestemt ikke langt væk.

Personlige assistenter (PA'er, som, hvis du husker det, havde en 68% chance for at blive automatiseret) er et andet erhverv, der i øjeblikket erstattes af komplicerede AI-algoritmer.

PA'er har mange ansvarsområder. De administrerer korrespondance og vedligeholder kalendere. De prioriterer tidsplaner og foretager bookinger til rejser og gæstfrihed. Men mange af disse opgaver kan nu udføres (og udføres godt) med billig kunstig intelligens af forbrugerkvalitet.

Lige nu tester Facebook deres personlige assistent AI, kaldet Facebook M. Selvom det kun er tilgængeligt for en lille ramme af USA-baserede betatestere, ser den ud virkelig lovende.

Det er fordi det bruger et medium af interaktion, som næsten alle os er bekendt med - Facebook Messenger. Det er også godt til at forstå, hvad du mener, takket være dets brug af Natural Language Processing (NLP) algoritmer. Så hvis du skriver noget "Find mig et sted at tage en klient til frokost", eller "send min mor nogle blomster", er oddsene gode, det vil forstå dig.

Facebook M er så potent, fordi det er knyttet til en række tredjeparts tjenester gennem sine API'er (Programmeringsgrænseflader Hvad er API'er, og hvordan ændrer åbne API'er InternettetHar du nogensinde undret dig over, hvordan programmer på din computer og de websteder, du besøger, "taler" med hinanden? Læs mere ). Dette giver det mulighed for at foretage rejsereservationer, bestille produkter, foretage reservationer og endda give anbefalinger om spisesteder og besøg.

Selvom Apples Siri Hvis du ikke bruger Siri nu, burde du være detDe fleste af reklamer, vittigheder og mediehype om Apples iOS-stemmeassistent, Siri, er aftaget, men jeg løber stadig ind i iPhone-brugere, der ikke drager fordel af denne magtfulde funktion. Bare den anden dag ... Læs mere og Microsofts Cortana Hvordan Cortana blev den "anden kvinde" i mit livHun optrådte en dag og ændrede mit liv. Hun ved nøjagtigt hvad jeg har brug for og har en ond sans for humor. Det er ikke så underligt, at jeg er faldet for charmen fra Cortana. Læs mere har begge lavet overture ved at være virkelig omfattende personlige assistenter, meget få er kommet tæt på Facebook M. Jeg kan forestille mig, at Facebook M en dag er et erhvervsklasse-produkt, der i sidste ende får nogle spørgsmål til værdien ved at have en menneskebaseret personlig assistent på lønningslisten.

Sådan bruger virksomheder skræddersyet og automatiseret enterprise-grade

Nogle virksomheder har opgaver, der er så komplicerede, de kan ikke afhænge af off-the-shelf-automatisering og AI-produkter. De skal enten oprette deres egne eller outsource problemet til et andet firma. Storbritanniens New Statesman magasin profilerede en række af disse virksomheder sidste år.

Et af de virksomheder, der blev fremhævet, var mobilnetværket O2.

Ejet af den spanske telefongigant Telefonica, er O2-mærket til stede i store dele af Europa med aktiviteter i Irland, Slovakiet, Tjekkiet og Storbritannien.

I lyset af et stadigt overfyldt mobilmarked og stigende trusler fra budgetfirmaer lancerede O2 en kampagne med omkostningsbesparelser i 2012. Ved at bruge et automatiseringsprogram købt fra Blå prisme, var de i stand til at reducere deres afhængighed af offshoring og skære antallet af kundeservicjob.

Dette automatiseringsprogram gjorde det muligt for dem at behandle enkle kundeserviceafgaver med et minimum af menneskelig interaktion. Disse opgaver inkluderer udskiftning af SIM-kort, porting af telefonnumre, oplåsning af telefoner efter indgåelse af en kontrakt og migrering af kunder fra forudbetalte planer til kontrakter.

En af Storbritanniens største banker, Barclays, har også brugt en AI bygget af Blue Prism Limited. Dette er det samme firma, der producerede den software, der blev brugt af O2 til at strømline deres kundeserviceprocesser.

Denne AI blev brugt til at hjælpe banken med at håndtere de tusinder af anmodninger om refusion af forsikringer i kølvandet på Betalingsbeskyttelsesforsikring (PPI) skandale.

I begge disse tilfælde blev AI og automatisering brugt til at erstatte job, der enten blev besat af mennesker, eller kunne have været.

Ikke bare automatisering: Hvordan delingsøkonomien truer kontorarbejdet

Kunne en ændring i forretningsmodel også have en lige så skadelig virkning på kontorbaserede job som automatisering?

I løbet af de sidste ti år har vi set arbejdsverdenen blive mere afslappet. Job, der engang var stabile og fulgte med fordele som sundhedsydelser og betalt fri, omdannes til digitale tjenester, som du kan indkalde med en smartphone. Dette er en naturlig konsekvens af mainstreaming af delingsøkonomien Hvad er delingsøkonomien, og hvad betyder det for dig?Det er egentlig bare almindelige mennesker, der imødekommer et efterspørgsel med ressourcer, som de ejer, for at tjene penge - men hvordan ser det ud? Læs mere og vores stigende appetit på billig, on-demand arbejdskraft.

Denne race-to-the-bottom startede med traditionelt blå krave arbejde, men i stigende grad er kontor-baserede job falder under trylleformularen for delingsøkonomien.

Det vigtigste produkt for delingsøkonomi er Uber, som tilsyneladende har lige så mange afbrydere som fans. Uber fungerer af par afslappede chauffører med villige passagerer Hvad er Uber, og hvorfor truer det traditionelle taxitjenester?Uber er landet, og det ændrer grundlæggende transit i byerne. Og nogle siger måske ikke helt til det bedre. Læs mere , skaber i bund og grund en ny klasse af taxachauffør natten over. På den ene side skulle de betale deres egne udgifter. De blev imidlertid ikke set efter samme regler som traditionelle taxachauffører, og de kunne arbejde de timer, der passede dem.

Tjenester som Praktisk og TaskRabbit fulgte snart. Disse gør det muligt for folk at anmode om tjenester for afslappede arbejdere og arbejdere, der kan henføres til enkeltopgaver.

Gennem tryk på en app kan du indkalde en håndværker eller renholder. Du kan endda tilkalde nogen, der samler dine flateapparat Ikea-møbler. Men ikke forveksle dem med mainstream ansættelse. Du har forbindelse til en uafhængig entreprenør, og du har næsten ingen løbende forpligtelser over for dem.

I de senere år har vi set et par af disse virksomheder gå over fra ufaglærte og halvkvalificerede job, da de begynder at tilbyde kvalificeret arbejdskraft efter behov.

Især TaskRabbit har drejet, og nu tillader de virksomheder at ansætte personlige assistenter, medarbejdere inden for dataindtastning og endda webudviklere og designere på samme uformelle, kortsigtede basis, som de ville gøre en renere. Selvom disse vil blive betragtet som kontorbaserede job, er disse ”TaskRabbits” arbejde eksternt og kan være baseret overalt.

En anden service, kaldet UpCounsel [No Longer Available], giver folk mulighed for at ansætte advokater på lignende basis. Udvalget af juridiske specialiteter, der tilbydes, er absolut svimlende, og det lover at være så meget som 60% billigere end at gå direkte sammen med et advokatfirma.

Slutningen af ​​beskæftigelsen, som vi kender det?

Fremtidens kontor vil se meget anderledes ud, end det gør i dag.

Det vil være slankere og afhænge mere af automatiserede processer og kunstig intelligens end af menneskelige aktiver. Det vil sandsynligvis også være mere elastisk. Når efterspørgslen stiger, kan kontorer simpelthen øge antallet af maskiner, de kører for at klare dem. Når opgaven ikke kan automatiseres, vil de være i stand til at indkalde nogle korttidsansatte fra en tjeneste som Task Rabbit.

Men hvordan ser det større billede ud?

I årevis har folk forudsagt, at computerteknologier og automatisering vil have en destruktiv virkning på beskæftigelsen. Hvad sker der, når robotter kan udføre alle job?Robotter bliver hurtigere smarte - hvad sker der, når de kan udføre ethvert job bedre og billigere end mennesker? Læs mere Nogle har forudsagt, at de vil koste flere job, end de vil oprette, og i sidste ende vil der ikke være nok til at gå rundt. Der er endda en betegnelse for det - “Teknologisk arbejdsløshed”.

Det måske er den grusomste ironi, at selvom de første job, der blev tabt til edb, overvejende blev besidd af kvinder, er de job, der i øjeblikket er mest sårbare over for automatisering, bliver holdt af mænd.

Det er vigtigt at huske, at disse job vil gå tabt i hver ende af beskæftigelsesspektret - fra blåbåndsjobberne, til dem, der er i administration og videre.

Det er, hvad vi gør derefter, der tæller.

Der er altid et håb om, at et fremtidig gennembrud kompenserer for de job, der er gået tabt til AI og automatisering. Dette synes plausibelt. Skønt menneskelige computere og skrivepuljer blev overflødige af den elektroniske computer, resulterede det i skabelsen af ​​tusinder af job i IT-afdelinger.

Disse nye systemer havde brug for folk til at vedligeholde dem og folk til at skrive software til dem. De havde brug for folk til at træne andre i, hvordan de kunne bruge dem.

Men hvis dette gennembrud ikke sker, vil vores samfund se radikalt anderledes ud.

Vi kan måske alle finde os selv i at arbejde på deltid for at sikre, at alle har en mulighed for at få en beskæftigelse.

Vores ledere introducerer muligvis en ubetinget minimumsindkomst (ofte kaldet "minkommen" efter det canadiske program med samme navn), hvor de, der ikke er i stand til at finde beskæftigelse, vil være fri til at forfølge deres egne interesser, hobbyer og bruge tid på at opdrage deres familier.

Eksperimenter med grundindkomst i Canada, USA og Holland har været utroligt lovende.

Vores automatiserede fremtid venter

Hvis vi kan lære noget fra Luddites, er det, at teknologiske fremskridt er en slags Pandora's Box, der ikke kan fortrydes efter dette. Automation og AI vil uden tvivl have en radikalt transformativ effekt på vores arbejdsstyrke, og det er for sent at stoppe det.

Hvorvidt det nødvendigvis vil være en dårlig ting, gjenstår at se.

Er du bekymret for automatisering? Tror du, at det i sidste ende kan være gavnligt? Er du i et job, der risikerer at blive automatiseret? Hvordan planlægger du at klare dig? Jeg vil gerne høre om det. Efterlad en kommentar nedenfor, så chatter vi.

Fotokreditter: Folk går af Rawpixel.com via Shutterstock, Stort moderne tomt lager af Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-afdeling (Tim Dorr)