Reklame

Hvad ville du sige, hvis jeg fortalte dig, at din nuværende løn vil blive halveret. Hvad hvis jeg ikke engang gider at fortælle dig hvorfor?

Det er præcis, hvad der sker, når webstedsejere bliver ramt af en Google-søgealgoritmeopdatering 7 bedste ressourcer til overvågning af de nyeste ændringer i Google-søgealgoritmeEr du meget bekymret for Googles næste store algoritmeændring? Færdigheden er at vide nøjagtigt, hvornår ændringen fandt sted i algoritmen, og at forstå nøjagtigt, hvilke ændringer der blev foretaget. Læs mere eller en anden. Du ruller sammen med vidunderlige, organisk søgetrafik Spor dit websteds SEO-ydeevne med positionelt [Giveaway]Vi giver væk 10 Premium-konti, der er gyldige i 6 måneder! Læs videre for at finde ud af mere om Position og deltag i konkurrencen for at vinde en konto. Læs mere i måneder, og derefter pludselig, på en enkelt dag, falder din indkommende trafik fra Google med næsten halvtreds procent. Den indkomst, du har vænnet dig til - annonceindtægterne, der har hjulpet dig med at lægge mad på bordet og betale regningerne? Det bliver næsten lige så meget. Du føler dig dømt og hjælpeløs, med intetsteds at vende dig.

instagram viewer

Du kan bestemt ikke spørge Google, fordi Google ikke er en person. Der er faktisk ikke engang en hjælpelinje eller teknisk support. Google opretter og ændrer i det væsentlige sin søgemaskinealgoritme, uanset hvordan den kan lide, og ved hjælp af uanset regler eller lyse ideer, som algoritmateamene kommer med for at fange disse grimme spammere. Desværre fanger de oftere end ikke velmenende, hårdtarbejdende webstedsejere under processen. Det er en tragedie, men det sker. Og oddsene er gode for, at da Googles søgemaskine stadig er den største trafikskilde for de fleste websteder derude - vil dette sandsynligvis fortsætte med at ske i en overskuelig fremtid.

Så hvad gør du, når du er blevet ramt af en algoritmeopdatering, hvad enten det er Panda, Hummingbird eller et fremtidig dyr i søgemaskinens sort? I denne artikel vil jeg vise dig, hvordan du foretager en hurtig undersøgelse af din søgetrafik for hurtigt at identificere problemområderne på dit websted i Googles øjne, så du hurtigt kan komme i gang med at ordne, hvad der måtte være galt med disse sider, og gendanne din trafik, så snart muligt.

Undersøgelse af trafikfald med Google Analytics

Det er den irriterende følelse, når trafikken falder ud af under dig. Du troede, du gjorde alting rigtigt, men så mister du 20-30% af din trafik ud af det blå uden varsel. Ingen ønsker at tjekke deres Analytics-konto for at finde noget lignende venter på dem.

panda-analysis1c

Men hvis du har ejet et websted længe nok, har du oplevet det. Det er ikke sjovt, men det er ikke verdens ende. Det er bare et spørgsmål om at jage ledetrådene for at finde ud af, hvad det drejer sig om bestemte sider på dit websted, som Google finder så forfærdeligt. Før du kan gøre det, skal du naturligvis finde ud af, nøjagtigt, hvilke sider Google ikke kan lide.

For at gøre dette skal du spore, hvilke sider der mistede mest trafik efter faldet fra Google-algoritme Googles algoritme mislykkedes: 3 eksempler på virkelig dårlige Google-resultaterPå dette tidspunkt har der været over 25 Panda-opdateringer, med de seneste angiveligt opstået den 18. juli. Nogle gode websteder, som vi alle kender og elsker, har lidt trafik tab, men på samme tid, ... Læs mere lave om. De data, du har brug for for at finde disse sider, inkluderer datoen før og efter det store fald. I Google Analytics skal du bare holde musen musen langs trafikgrafen et sted foran drop. Skriv en note af denne dato.

panda-analysis2

Derefter skal du holde musen på linjen et sted efter drop og notere den dato. I grafen ovenfor kom det enorme fald den 17. november, så tiden før blev 14-16 november, og tiden efter blev 18-20 november.

Brug landingssider fra Google-trafik

Det næste trin er at finde ud af, hvilke sider på dit websted, der skiftede mest - men kun med hensyn til trafik fra Google. Du vil ignorere alt andet. For at gøre dette skal du oprette en brugerdefineret rapport og sørge for, at du i det mindste har sidevisninger eller besøg som en metrisk, og brug destinationsside som en dimension.

panda-undersøgelse3

Endelig vil du filtrere for kun trafik med en Kilde af “google” og a Medium af "organisk". Dette filter er indstillet som vist ovenfor. Gem denne brugerdefinerede rapport.

Dernæst, øverst på selve diagrammet, ønsker du at indstille datoperioden for grafen til de 2-3 dage lige efter trafikfaldet fra algoritmeændringen. Klik derefter på afkrydsningsfeltet ud for "Sammenlign med", ændre dropdown-boksen til "Brugerdefineret", og indstil sammenligningsdatoen til den periode på dage lige før det store trafikfald.

panda-analysis4

Ovenfor har jeg indstillet diagrammet til at sammenligne trafik 3 dage før algoritmen falder til 3 dage efter. Denne brugerdefinerede rapport viser mig ændringen i trafik mellem disse to tidsrammer. Hvad vi leder efter er de største negative værdier for% Skift.

panda-analysis5

Problemet er, at hvis du har et stort websted, vil du have hundreder af sider eller mere, der dukker op i disse resultater, og resultaterne sorteres ikke efter% Skift. Så du har brug for en nem måde at sortere resultaterne efter ændringen i trafik og finde dine største problem sider. For at starte denne proces skal du ændre antallet af resultater (i bunden af ​​resultattabellen) fra 10 til noget som 1000. Eksporter derefter Google Analytics-data til en CSV-rapport.

Beregn og find den største% ændring i besøg

CSV-filen giver dig muligheden for at bruge Excel til at udføre din dataanalyse. Dataene bringes i form af to tidsintervaller for hver titel og trafikdataene for hvert tidsinterval.

Hvad du vil gøre er at oprette en ekstra kolonne, navngive den "Skift" og beregne forskellen mellem det senere tidsinterval fra det ældre tidsinterval. Et fald i trafikken skulle vise sig at være negativt.

panda-analysis8

Kopier den samme beregning ned gennem dit ark. Når du først har alle værdierne, kan du slette rækkerne med de mindre tal, bare for at rydde op og gøre din analyse lettere. Når du er klar, skal du derefter bruge Excel's Sort-funktion til at sortere efter kolonnen Skift og sørge for at sortere fra mindste til største værdi.

panda-analysis9

Det er alt, hvad der er der til det. Nu har du en liste over landingssider på dit websted, der modtog det største fald i organisk trafik på grund af algoritmeopdateringen. Dette vil give dig en klar indikation af, hvad Google følte var dine største problem sider - og sandsynligvis de sider, der mistede den mest rangerede placering i søgeresultaterne.

Løs problemer og gendan din trafik!

Nu hvor du har dine top 50 til 100 (eller flere) sider på dit websted, der er problemet, er din næste opgave at åbne disse sider og virkelig give dem et godt, hårdt look. Er det nyttige sider for dine læsere? Er de godt skrevet, godt formateret og noget, som nogen vil have til at dele eller bogmærke?

Nogle enkle ting at kontrollere er, om det primære søgeordsemne i titlen bruges for mange gange i hele artiklen. Glem ikke at se sidekilden og kontrollere, hvor mange gange nøgleordene vises i koden. Undertiden kan du blive overrasket over at opdage, at du har brugt et ord mere end 100 gange i en kort artikel - noget, der helt sikkert får dig i problemer. Du vil også sørge for at kontrollere dine links i artiklen, så de kun går til troværdige, autoritative og nyttige websteder. Sørg for, at dine billeder er klare og fornuftige. Sørg for, at du ikke har lavet noget almindelige SEO-fejl 10 almindelige SEO-fejl, der kan ødelægge dit websted [Del I] Læs mere .

Sandheden er, at Googles regler er meget flydende og ændres ofte. Ting, du gjorde for mange år siden for at overholde, hvad Google ønsker, gælder muligvis ikke længere og får faktisk du er i problemer, så at gå tilbage og rette disse sider kan hjælpe dig med at blive på gode nåder med Google Gods.

Ryan har en BSc-grad i elektroteknik. Han har arbejdet 13 år inden for automatisering, 5 år inden for it, og er nu en applikationsingeniør. En tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf, han har talt på nationale konferencer om datavisualisering og har været vist på nationalt tv og radio.