Reklame
Lige nu er et så spændende tidspunkt at være i live, da videnskab og teknologi skader menneskeheden fremad med så utrolige priser. Hvem har troet for ti år siden, at vi havde en enkelt adgang til alle oplysninger i verden, på vores telefoner!? Hvad skal vi med denne hastighed se i yderligere ti år?
Med held og lykke vil det være en eller flere af disse fire utrolige teknologier, der sandsynligvis vil ændre verden.
Autonome biler
Udstyret med en række radar-, laser- og optiske scannere er autonome - eller selvdrevne - biler allerede på et avanceret stadium af forskning, hvor de er fuldt funktionsdygtige. Forsøg indtil videre har været utrolig succesrige - på rigtige, travle veje med andre bilister.
Det er bestemt, at computerstyrede biler er udsat for ulykker? Overhovedet ser det ikke ud til. Googles bestræbelser på en selvkørende bil, der har taget hundreder af tusinder af miles på californiske veje, har ført til kun en ulykke til dato. Ulykken skete, mens den blev kørt manuelt af et menneske!
Hvorfor er sikrere? Med alle disse sensorer er computeren i stand til at se alt samtidigt og vurdere langt mere information end det typiske menneske kan. Det tager beslutninger hurtigere end et menneske, tjekker ikke dets mobiltelefon og bringer ikke følelser til bordet. Det viser sig, at autonome biler er langt mere overvejende chauffører end mennesker.
Fordele for menneskeheden:
I betragtning af at menneskelige fejl og tab af koncentration er de vigtigste årsager til trafikulykker, kan fordelene ved autonome køretøjer absolut ikke undervurderes. Ikke kun vil de redde tusinder af liv, men den brugte tid kan køres tilbage for at forfølge mere opfyldende mål. Den times lange kørsel hver dag til arbejde blev bare 300 timer om året, hvor du kunne lære et fremmedsprog (Kinesere foreslår jeg, i betragtning af, hvordan verden går ...) Se TED-videoen for at lære mere:
The Mind Reader
Dette dukkede op i min Google+ stream for et par uger tilbage, og som en person, der plejede at holde en omhyggelig drømmedagbog om 4 eller flere drømme om natten i et par år i løbet, finder jeg det simpelthen utroligt.
Her er det. Forskere fra Gallant Lab placerede nogen i en MR-maskine i et par timer og spillede en videosekvens, som du kan se til venstre. De registrerede hjerneaktiviteten og rekonstruerede derefter, hvad brugeren så (til højre) ved hjælp af kun hjerneskanninger, uden henvisning til den originale video. De læser bogstaveligt talt personers sind.
Hvordan virker det? Billederne på den rekonstruerede scene er beregnet sammen ved hjælp af tusinder af timers YouTube-optagelser. Først viser du en lille prøvesekvens til emnet og registrerer hjerneaktiviteten. Når du har gjort det i tusinder af klip, har du et bibliotek med visuelle svar. Sammenlign den optagede aktivitet med biblioteket, vælg et par tæt matchende klip og flet dem sammen, og det er hvad du får. Det interessante er, at de visuelle responser er ens for alle, så når det store bibliotek med prøver øges, øges nøjagtigheden af afspilningen også. Formodentlig bliver forskerne nødt til at se et par tusinde timers pornografi på et tidspunkt, hvis de ønsker et virkelig komplet bibliotek, der kan vise de fleste menneskers enhver vågne tanke!
Fordel for menneskeheden:
Tricky. Vil vi virkelig gå der? Personligt ville jeg elske at kunne registrere mine egne drømme, men jeg tvivler på, at jeg ville have dem til at komme i de forkerte hænder. Det meget virkelige koncept om, at regeringsorganer læser dine tanker, er ganske, ganske skræmmende.
Robotic Learning Babies
Kunne ikke gøre denne artikel uden at nævne en robot, kunne jeg? iCub er robotverdenens seneste plakatbarn og repræsenterer en ny generation af kombineret Artifical Intelligence-robotik, der er i stand til at lære af deres omgivelser. Det vrimler på kanten af den uhyggelige dal med dets barnestørrelsesudseende, og det lærer lige som en lille barn måske - gentagende ansigtsbevægelser, huske genstande og nu endda gennemgå og skyde a sløjfe. Hvad?! Sagde jeg bare, at det skyder en bue og pil? Faktisk - det er bestemt kun et spørgsmål om tid, før robotrevolutionen bliver smertelig realistisk.
Fordele for menneskeheden:
Bedre børnepasningskurser for potentielle unge par måske? Tvivlsom. Jeg formoder, at dette er mere en demonstration af indlæringsalgoritmer end et forsøg på at skabe en brugbar (er det rigtige ord?) Robot barn, men skaler dette op til voksenstørrelse, og pludselig har du en generisk robot, der er i stand til at lære enhver opgave, et menneske kan udføre, snarere end tidligere generation af robotter, der blev bygget til en bestemt opgave... så kan vi begynde at bekymre os om den eventuelle udskiftning af millioner af mennesker arbejdere. Lad os ikke tænke over, hvad der sker, når firmwareopdateringen introducerer radikalen iConsciousness.
Forstærkede lemmer
Forestil dig at spænde på et robot exoskelet og pludselig få super styrke! Allerede færdig. Alvorligt, selvom disse måske ikke er filtreret ned til forbrugerniveau endnu, er strap-on exoskeletter allerede i vid brug i militæret, så dette er ikke så meget af en fremtidig teknologi som lige her, lige nu. Se:
Selvom det kun er en bundet prototype, er disse HULC-maskiner i brug i dag:
Fordel for menneskeheden:
På militært plan er et menneske, der er i stand til at udføre jobbet med to eller flere soldater, temmelig utroligt. For forbrugere kunne jeg efterhånden se disse som bare et andet el-værktøj til at opbevare i garagen, men i jo mere umiddelbar fremtid vil de have en betydelig indflydelse på dem med handicap i benene eller arme. Hvor lang tid vil det dog tage, før disse ting bliver endnu større?
Jeg må indrømme, jeg er en teknologifreak. Intet glæder mig mere end fremtiden og alle de spændende nye teknologier, det indeholder for os. Men jeg synes, det er også vigtigt at se på alt dette med lidt perspektiv og stille os selv dette kritiske spørgsmål - kan vi spille Quake på det?
Hvilke spændende nye teknologier (rigtige, ikke “Jeg ville ønske, vi havde disse”) venter du på? Fortæl os det i kommentarerne!
Billedkredit: ShutterStock 1
James har en BSc i kunstig intelligens og er CompTIA A + og Network + certificeret. Han er hovedudvikler af MakeUseOf og bruger sin fritid på at spille VR paintball og brætspil. Han har bygget pc'er siden han var barn.