Hvordan kunstig intelligens vil bekæmpe moderne hackere og cyberkriminalitet

Reklame

I de sidste par år har vi set en kraftig stigning i mængden af ​​forbrugerdata, der er kompromitteret. Da Internet of Things (IoT) og udbredt internetbrug har taget fat, er cyberkriminalitet vokset hurtigt. Ikke kun kompromitterer forbrugerne, det skader også virksomhedernes omdømme.

Når disse overtrædelser opstår, er de økonomiske tab svimlende. Sådan bruges kunstig intelligens (AI) til at tackle cyberkriminalitet.

AI: Floodgates til cybercrime

Den ene ting, der muliggør cyberkriminelle som aldrig før, er kunstig intelligens, og Tingenes Internet er afhængig af det massivt. Kort sagt, AI-udviklingen gør det meget lettere for cyberkriminelle at overtræde systemer og stjæle data. I betragtning af at AI udvikler sig hurtigt, er der bestemt grund til bekymring.

Cyberkriminelle er almindeligt kendt for at vedtage de nyeste teknologier inden for områder som AI. De gør dette for at skabe angreb, der er mere magtfulde, mindre påviselige og har længeregående virkninger. På grund af den enorme udvidelse inden for cloud computing er hele cybersikkerhedsmiljøet så komplekst som det nogensinde har været.

Efterhånden som AI-kapaciteterne bliver mere magtfulde, er det kun naturligt, at AI-systemer bruges til at skabe nye trusler og hjælpe eksisterende. Derudover kan den stadig større indflydelse, som AI har på den fysiske verden - tænk droner og biler - i teorien kunne resultere i nogle ekstremt skræmmende resultater.

En mangel på cybersikkerhed

Alt dette kunne ikke komme på et værre tidspunkt: der er et enormt talentgap inden for cybersikkerhedsindustrien. Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoerHer er flere gode videoer, der hjælper dig med at lære om cybersikkerhed, hvordan det påvirker dig og hvad du kan gøre for at være en smartere person i moderne tid. Læs mere Dette er blevet anerkendt som intet mindre end en krise. Når hackere og cyberkriminelle øger deres indsats ved hjælp af avancerede teknologier og værktøjer, har cybersecurity-fagfolk brug for så meget hjælp, som de kan få deres hænder på.

Desværre er cyberkriminelle opmærksomme på og drager fordel af denne svaghed.

Underforberedte og underbemandede virksomheder kan gøre meget lidt for at forhindre angreb eller reagere beslutsomt, når de sker. Det her cybersecurity færdigheder Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoerHer er flere gode videoer, der hjælper dig med at lære om cybersikkerhed, hvordan det påvirker dig og hvad du kan gøre for at være en smartere person i moderne tid. Læs mere mangel betyder, at efterspørgslen er astronomisk, priserne er høje, og adgangen til fagfolk inden for cybersikkerhed har mange barrierer. Disse er meget vanskelige at overvinde, især for mindre virksomheder.

Med det allestedsnærværende web- og skyprodukter og -tjenester, der i øjeblikket dominerer markedet, er det hårdt nok for virksomheder at finde det rigtige talent til deres IT-behov, ligegyldigt cybersikkerhed. Det er nystartede virksomheder og mindre virksomheder, der er mest målrettet, og resultaterne kan undertiden være dødelige.

Alt dette sker, mens større virksomheder er i stand til at benytte sig af cybersikkerhedsekspertise, omend ikke let. Det siger sig selv, at noget skal ændres, men hvad?

Potentialet for maskinlæring

At slå AI mod AI i kampen mod cyberkriminalitet er det, mange virksomheder i øjeblikket ser på. Det er i vid udstrækning klart, at vi i øjeblikket er midt i en våbenkamp mod cyberkriminelle.

Cyberkriminelle vinder muligvis i øjeblikket, men som cybersikkerhedseksperter og nye nystartede virksomheder begynder at forbedre sig deres AI-algoritmer og fokuserer på at løse dette almindelige problem, er det ikke klart, hvor længe de kan fortsætte ukontrolleret.

En spændende udvikling har hentet sin inspiration fra den menneskelige krop. Over millioner af år har vores immunsystem lært at forstå sig selv. En enorm del af dette er den måde, den kan registrere trusler og hurtigt bekæmpe dem, selvom vores kroppe aldrig har "set" dem før, så husk den trussel til næste gang.

Dette er den grundlæggende måde at beskrive vores immunsystem på, og det samme kan anvendes til AI.

Ved hjælp af maskinlæring kan cybersecurity-løsninger - faktisk en computers 'immunsystem' - bruge algoritmer til identificere digitale trusler, som de forekommer, længe før et brud finder sted, og brug disse oplysninger til at forhindre dem. Ved at oprette forbindelse til et virksomheds netværk, kunne AI lære om det.

Over tid vil maskinlæring bestemme, hvad der er normalt, og bekæmpe alt, der synes usædvanligt.

Der er en algoritme til det

Det er dejligt at se AI udvikle sig på en måde, der kan bekæmpe cyberkriminalitet, men måske begynder den bedste måde at gøre dette på os selv. Selv om truslerne fra AI-assisteret cyberkriminalitet er skræmmende, hvad er måske skræmmere, som dokumenteret af en IBM-undersøgelse fra 2014, er, at godt over 90% af cyberkriminalitet skyldes fejl på vegne af os, slutbrugerne.

På trods af de mange avancerede cybersecurity-løsninger, der er tilgængelige i dag, herunder de, der bruger AI, mest vigtige overtrædelser er rettet mod menneskelig fejl, der er forankret i vores opførsel, ikke kun fejl og sårbarheder, der findes i netværk og systemer. Ved at blive selvbevidst og se denne opførsel kan forbrugere som dig og jeg forsvare mod cyberkriminalitet. Dette kræver meget lidt indsats. Mange menneskelige adfærd er almindeligt anerkendt som hjælpende cyberkriminelle, men tre skiller sig ud mere end nogen anden:

1. Standard bias

At acceptere standard sikkerhedsindstillinger på computere og ikke udnytte den fulde fordel ved to-faktor-godkendelse giver ikke kun IT-afdelinger en hovedpine, de sætter data i fare.

2. conditioning

Den konstante nyhed om nye trusler, eksponering for mindre cybersikkerhed problemer, der er lette at få øje på, såsom phishing, Sådan finder du en phishing-e-mailDet er svært at fange en phishing-e-mail! Svindlere udgør som PayPal eller Amazon og prøver at stjæle din adgangskode og kreditkortoplysninger, hvor deres bedrag er næsten perfekt. Vi viser dig, hvordan du finder stedet svig. Læs mere og masser af sikkerhedsadvarsler og alarmer betyder, at vi er blevet betinget af at stemme ud og blive selvtilfredse.

3. Hype og falsk frygt

Hver gang der er en højprofilangreb eller problem Et skræmmende tilbageblik på historiens værste dataovertrædelser Læs mere det rammer nyheden. Dette beder sikkerhedseksperter om at arbejde døgnet rundt for at ordne det. Organisationer følger også efter og prøver at beskytte sig mod noget, de måske aldrig har brug for at bekymre sig om. Hele tiden ignorerer de nuværende sårbarheder.

Så hvad er løsningen - teknologi, der bruger AI til at bekæmpe cyberkriminalitet, der bruger AI, eller bedre menneskelig adfærd? Selv om førstnævnte er langt mere tilbøjelige til at ske end sidstnævnte, er det en kombination af begge, der vil være den mest effektive løsning.

Ja, vi kan gøre meget mere for at bekæmpe cyberkriminalitet ved at være mere forsigtig og selvbevidst. Der er dog stadig en stor mangel på kvalifikationer, og cyberkriminalitet bliver smartere, mere modstandsdygtig og sværere at opdage. Det er kombinationen af ​​AI og menneskelig intelligens, der er mest lovende i kampen mod cyberkriminelle.

Vil du lære mere?

AI er bestemt til at transformere den måde, vores verden fungerer på. Det er noget, der kommer til at berøre alting og forstyrre områder af teknologi og endda aspekter af vores daglige liv, der er gået uberørt i årtier. Fra chips i vores computere og enheder til vestligt demokrati er intet uden for AI, tech og big data rækkevidde.

Lær mere om hvordan antivirussystemer bruger AI til at beskytte dig Disse 4 antivirusværktøjer bruger AI til at beskytte dit systemSkal dit næste antivirusabonnement inkludere kunstig intelligens, eller er det blot endnu et sikkerhedsbuzzword? Læs mere !

Billedkredit: AndreyPopov /Depositphotos