Hunch giver dig personlige henstillinger baseret på dine interesser

Reklame

Hvis du spørger mig, ville jeg sige, at personalisering er et af de næste store skridt hen imod et mere semantisk web. Alt, hvad vi "kan lide" på websteder som Facebook eller GetGlue giver andre oplysninger om de ting, vi er interesseret i. Hvis du får nok af den slags data såvel som lignende data fra de mennesker, vi er forbundet med, kan du effektivt bedømme en persons smag og interesser. Tro ikke mig? Hvor god er Netflix til at vælge de film, du vil lide?

Hunch [No Longer Available] er et sådant sted, der er i stand til at gøre dette. Hunch tilpasser internettet ved at lære dig at kende og derefter fremsætte smarte anbefalinger om, hvad du måske kan lide. I denne artikel viser jeg dig, hvordan Hunch fungerer, og hvorfor det tilbyder den type samfund, som du lige måske ønsker at være en del af.

Hvad er Hunch?

Vi dækkede sidst Hunch tilbage i juli 2009 og oprindeligt i vores bibliotek tilbage, før vi endda satte datoer på indlæg derinde. Dengang kaldte vi Hunch for et “beslutningsværktøj”. Selvom det stadig kan betragtes som en lidt nøjagtig måde at beskrive Hunch på, vil jeg kalde det, hvad det er i dag: en personaliseret anbefalingsmotor.

Her er Hunchs mission statement som afbildet på deres websted:

Hunchs ambitiøse mission er at opbygge en 'smagsgraf' af hele nettet ved at forbinde enhver person på Internettet med deres tilhørsforhold til alt fra bøger til elektroniske gadgets til mode eller ferie pletter. Hunch er i forkant med at kombinere algoritmisk maskinlæring med brugerkurateret indhold, med målet at give bedre anbefalinger til alle.

Hunch leverer tilpassede henstillinger til titusinder af emner og samarbejder nu med andre virksomheder for at udstede tilpassede henstillinger på tredjepartswebsteder og applikationer. Det blev startet af ”en flok MIT-nerder” med baggrunde inden for datalogi og matematik, der undersøgte, hvordan maskinlæring kunne bruges til at give smarte, smagsdrevne henstillinger.

Hvordan fungerer Hunch?

For at komme i gang med at bruge Hunch, gå over til startsiden og log ind med din Facebook- eller Twitter-konto. Derefter bliver du stillet en række tilfældige (og jeg mener tilfældige) spørgsmål, som du kan vælge at springe eller besvare. Når du har besvaret hvert spørgsmål, vil du være i stand til at se procentdelen af ​​mennesker, der har svaret det samme som dig. Svar så mange som du kan lide for bedre at opbygge din smagsprofil. Det er faktisk temmelig sjovt, må jeg indrømme.

Hunch bliver smartere / mere nøjagtige på to måder. For det første, da Hunch drives af kollektiv brugerkendskab, modnes emnerne over tid. Nyligt indsendte emner vil ofte ikke være meget smarte til at begynde med, men når flere og flere mennesker træner og foredler dem, bliver emnerne meget smartere.

For det andet, jo mere Hunch lærer dig at kende, jo mere tilpasses dine anbefalinger. Hvert spørgsmål, du besvarer og emne, du prøver, hjælper denne proces.

Når Hunch fremsætter en anbefaling, viser den dig også, hvorfor den foreslog, hvad den gjorde. Hvis du er uenig i resonnementet, mener, at det gik glip af et afgørende spørgsmål eller resultat, kan du tilføje alle disse oplysninger selv.

Når andre giver en af ​​dine fordele / ulemper tommelfingeren, får du det, der kaldes Flecks. Fleck er som klappere på ryggen, og folk kan "flanke dig" for et spørgsmål, et resultat eller et emne, som du har bidraget med. Du kan give dem til andre mennesker fra deres profilsider eller inline i et emneplay. Skrevne flanke skal godkendes af den person, der modtager flanken, inden de er synlige fra deres profilside.

Cred, Badges & Banjos

Når du holder fast ved temaet om at få / uddele rekvisitter til folk, kan du også opbygge Cred i Hunch-samfundet. Cred står for troværdighed, som er en oversigt over dine Hunch-bidrag.

Du modtager også badges, mens du bruger Hunch. Badges repræsenterer alle de forskellige måder, du har bidraget med. Banjos (det er rigtigt, Banjos) er en type badge, der repræsenterer en numerisk oversigt over dine samlede bidrag. Andre badges repræsenterer den type indhold, du har bidraget med.

Konklusion

Sørg også for at tjekke Hunchs andre ting - som Twitter, iPhone-apps og et Facebook-spil - over på deres Goodies-side [No Longer Available].

Jeg synes Hunch er et virkelig interessant samfund. Efter at have besvaret et par spørgsmål anbefalede det nogle af mine yndlingsfilm og tv-shows. Når du først har brugt det lidt, og det lærer mere om dig, kan det være et rigtig nyttigt værktøj for dig.

Hvad synes du om personaliserede anbefalingsmotorer? Skal du tjekke Hunch?