Sonogram Synlig stemme - Kraftig stemmespektrogram-software

Reklame

For nylig arbejdede jeg på en historie, der involverede en person, der foretog et telefonopkald, som blev optaget. Denne person nægtede senere at indrømme, at de nogensinde havde ringet op.

Med den optagede stemme fra telefonopkaldet og et klip af den person, der benægter beskyldningen, satte jeg mig i gang med at prøve at finde en måde at bevise, at stemmerne var de samme.

Jeg indrømmer, at jeg er lidt besat af stemmeteknologier. Derfor har jeg ventet på Google Voice Sådan bruges Google Voice til at blogge over telefonen Læs mere at blive mere avanceret med sin stemmegenkendelsesteknologi, og det er derfor, jeg elsker pc-stemmestyringsapps som Tazti Aktivér tale-til-tekst og stemmestyring ved at opsætte talegenkendelse i WindowsTalegenkendelse er stadig mere kraftfuld end Cortana. Det driver tale til tekst og stemmestyring. Denne artikel viser dig, hvad Talegenkendelse kan gøre, hvordan du indstiller den, træner den og bruger den. Læs mere . Når det kommer til at sammenligne stemmer digitalt, var jeg dog med tab. Du har sandsynligvis set de spionfilm, hvor computeren automatisk kan identificere en kendt forbryderes stemme alene med stemmeaftrykket.

For at være ærlig, først når jeg opdagede Sonogram Synlig Tale, indså jeg, at spektrogram stemmeteknologi faktisk er i øjeblikket en bæredygtig måde at solidt identificere en person med deres stemme alene.

Forståelse af spektrogram

Hvis du kender til kemiske isotoper, ved du, at kemikere med isotoper kan identificere den kemiske sammensætning af forbindelser ved at isolere de grundlæggende elementer og bruge opdelingen til at identificere de enkelte bestanddele af en hvilken som helst blanding. På omtrent samme måde opdeler et lydspektrogram lydlyd til grundfrekvenser. Det interessante ved den menneskelige stemme er, at ingen taler i en frekvens. Din mund, nasale passager og strukturen i din stemmeboks bestemmer blandingen af ​​frekvenser, der udgør din noget unikke stemme.

Sonogram Visible Speech er et gratis spektrogram-softwareprogram, der tager video- eller lydfiler og går i stykker ned lydsporet ind i hele spektret - alle dets frekvenser gennem hele tidsrammen for spore. Et afsluttet spektrogram ligner billedet herunder.

Som du kan se, ser det nederste spor ud som den grundlæggende lydbølge, som du kunne se i et program som Audacity 3 Audacity-tip til at forbedre dine optagede interviewsKlar lyd er afgørende for enhver podcast eller optagelse, du vil udgive. Forøg din lydkvalitet med Audacity i tre enkle trin. Læs mere men midterste rude viser hvert segment af lydfilen i hele dens frekvenslayout. Det fantastiske ved denne software er, at der er mange andre bølgeformer, du kan bruge til at undersøge din lydfil. Disse er især for avancerede brugere.

Du kan konfigurere, hvordan hver af disse bølgeformer vises ved at gå i menuen “Indstillinger” og vælge “Generelt Justering." Her kan du definere, hvordan de logaritmiske grafer beregner output og den generelle displayopsætning af alle tilgængelige diagrammer.

Hvis lyden er temmelig stille, eller den stemme, du analyserer, er en hvisken, kan du overveje at bruge logaritmisk frekvensvisning. Du aktiverer det fra menuen "Indstillinger" og vælger "Logaritmisk frekvens." Dette vil "forstørre" de betydelige frekvensområder i spektrogrammet.

Dette kan virkelig hjælpe med at identificere klare frekvensmønstre, der identificerer nogen fra lyden af ​​deres stemme. Hvis du er helt tabt, og du ikke ved, hvor du skal starte, skal du klikke på "Hjælp" og gå til "Onlinehjælp" for at åbne den meget velskrevne Sonogram onlinehjælpemanual. Dette er et godt sted at starte, hvis du er ny med spektrogram lydanalyse.

En eksperiment med spektrogrammer ved hjælp af spøgelsejagt

Det smukke ved denne software er, at det er godt til mange forskellige anvendelser. En af de artefakter, der ofte kommer op i spøgelsesjagt, en personlig interesse for mig, er ”Elektronisk stemmefenomen” - hvor stemmen fra en apparition eller et spøgelse angiveligt dukker op på lyd optagelser. Disse optagelser er spredt over hele nettet, så jeg besluttede at trække nogle få af spøgelsesjægerwebstederne og lave en spektrogramanalyse.

Spektrogrammet viser, at frekvenserne på stemmen generelt er lave, men for at få et bedre billede af stemmerne i optagelsen, skal du åbne de yderligere bølgeformer. Autokorrelationsvisningen beregner “tonehøjde” i den tidsramme, hvor du holder musen hen.

"Spøgelse" har en gennemsnitlig tonefrekvens på ca. 129,0 hz. Rulning til slutningen af ​​optagelsen, hvor du hører efterforskerens stemme, den beregnede tonehøjde frekvensen er omkring 208,0 hz (hvilket giver mening, fordi det er en kvindelig stemme, og spøgelsesoptagelsen lyder han.)

Åbning af skærmen Fast Fourier afslører endnu mere detaljerede stemmer. Dette diagram fordeler hurtigt de primære frekvenser og viser dem i en farvekode.

I dette tilfælde er fordelingen af ​​frekvenser spredt fra hinanden med nogle høje, men også et godt antal lave frekvenser i blandingen. Imidlertid taler efterforskeren i rummet tydeligt med en stemme, der er samlet i frekvens mere mod den høje ende af området, som vist her.

Denne hurtige analyse beviste, at de to stemmer er ganske forskellige, men dette er kun et grundlæggende eksempel på kapaciteten i denne magtfulde software. Grundlæggende kan enhver situation, hvor en fordeling af frekvenserne i en lydbølge kan hjælpe - dette er softwaren til dig. Det er let at lære, hurtigt at konfigurere og konfigurere, og det fungerer så godt eller bedre end nogen betalt spektrogramsoftware på markedet.

Har du projekter, der kan bruge et spektrogram? Har du nogensinde prøvet Sonogram synlig tale? Del din indsigt i kommentarfeltet nedenfor.