IBM opretter neurale netværkschip så store som en musehjerne

Reklame

Neurale netværk kan gøre nogle imponerende ting i disse dage. De kan beskrive billeder, oversæt tale Sådan fungerer Skypes Star Trek TranslatorSkypes nye oversætningsfunktion tilbyder noget, der har drømt om siden Star Trek - en ubesværet måde at kommunikere på tværs af sprog. Læs mere , spille videospil, og endda have drømme Opret dine egne kunstige feberdrømme med Googles "DeepDream"Har du set de trippy-billeder komme ud af DeepDream? Vil du lave dine egne? Stop med at lede! Læs mere . Disse netværk er imidlertid enorme og kan være ekstremt langsomme at køre. DeepDream-softwaren, der kører på min stationære pc, tager cirka ti minutter at behandle et billede. Hvornår Google Nu 6 Google Nu-funktioner, der ændrer, hvordan du søger Du bruger muligvis allerede Google Now på din Android-enhed, men får du alt hvad du kan ud af det? At vide om disse små funktioner kan gøre en stor forskel. Læs mere eller Siri Hvis du ikke bruger Siri nu, burde du være detDe fleste af reklamer, vittigheder og mediehype om Apples iOS-stemmeassistent, Siri, er aftaget, men jeg løber stadig ind i iPhone-brugere, der ikke drager fordel af denne magtfulde funktion. Bare den anden dag ...

Læs mere vil forstå din tale, er de nødt til at streame dataene til en supercomputer andetsteds, hvilket frembringer en frustrerende forsinkelse.

Det vil vare lang tid, før processoren i din telefon er i stand til at køre disse millioner-neuron-netværk med en rimelig hastighed. I betragtning af den forestående afmatning i Moore's Law Hvad er Moore's lov, og hvad har det at gøre med dig? [MakeUseOf Explains]Ulykke har intet at gøre med Moore's Law. Hvis det er den forening, du havde, forvirrer du det med Murphys lov. Du var dog ikke langt væk, fordi Moore's Law og Murphy's Law ... Læs mere , kan det faktisk tage meget lang tid. Så hvordan kan vi bringe kraften i disse algoritmer til at bære i den mobile verden? IBM mener, at det har et svar.

En hjerne i en kasse

Det maskine er på størrelse med en nedfældet minikøleskab eller et medicinskab. Det består af 48 små bokse, hver på størrelse med en computerharddisk. Kasserne indeholder computerchips, der godt er lidt underlige. IBM kalder det “TrueNorth.” Det er en specialiseret chip designet fra bunden til at køre neurale netværk IBM afslører revolutionerende "hjerne på en chip"Annonceret i sidste uge via en artikel i Videnskab, "TrueNorth" er det, der er kendt som en "neuromorfisk chip" - en computerchip designet til at efterligne biologiske neuroner til brug i intelligente computersystemer som Watson. Læs mere . Implementeret i siliconen er fysiske analoger af neuroner og synapser (forbindelserne mellem neuroner).

Hver chip simulerer omkring en million neuroner med 256 millioner synapser imellem. Tilsammen overstiger de 48 millioner siliciumneuroner antallet af hjerner i hjernebarken hos en rotte (der maksimalt udgør ca. 21 millioner). Det er et pjusk af meget læringskraft i en så lille kasse.

I stedet for at bruge software til at simulere opførslen af ​​et neuralt netværk, skærer disse chips ud mellemmanden og bygger ”neuroner” direkte ud af silicium. Det har mange fordele. Normalt køres et neuralt netværk af denne størrelse på stativer og racks af servere. Disse installationer kan bruge lige så meget strøm som en byblok. I modsætning hertil trækker hver TrueNorth-chip på 70 milliwatt strøm - så lidt at den kan løbe fladt ud i en uge på et almindeligt mobiltelefonbatteri. Det trækker mere end hundrede gange mindre strøm end en high-end Intel CPU Hvad betyder "Dual Core" og "Quad Core"?I disse dage er de fleste CPU'er dual-core, quad-core eller octo-core. Men hvad betyder det endda? Her er alt forklaret. Læs mere . Sammen forbruger 48-processor-maskinen sandsynligvis mindre energi end din pc.

At gøre intelligens mobil

Mens den nuværende maskine er temmelig voluminøs efter mobile standarder, er den også en meget tidlig prototype, der ikke skubber grænserne for chipfremstilling. I den nærmeste fremtid er det meget sandsynligt, at en sådan maskine kunne gøres endnu mindre og lavere drevet, så virksomheder kan integrere den i mobile enheder eller intelligensintensive mobile maskiner som selvkørende biler Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigtNår vi går ind i 2015, er spørgsmålet ikke længere, om selvkørende biler vil erstatte manuelt kørte biler, men hvor hurtigt de overtager. Læs mere og autonome droner 5 Fantastiske anvendelser til droner i fremtidenUbemandede luftkøretøjer, mere almindeligt kaldte droner, er nu berygtede for deres overvågningskapacitet, men som de fleste værktøjer afhænger nytten af ​​en drone af, hvem der har kontrol. Læs mere . Dette ville radikalt ændre den måde, hvorpå kunstig intelligens bruges, og tage teknologien tilbage fra skyen.

Desværre tillader det ikke, at netværket kan trænes ved hjælp af hardwareacceleration - endnu. Du har stadig brug for en traditionel supercomputer, så netværket kan lære at udføre en opgave. Når først et netværk er blevet trænet, kan dets adfærd let udføres på en TrueNorth-chip. I fremtiden kan disse chips muligvis implementere selve indlæringsalgoritmerne i hardware, hvilket muliggør oprettelse af ægte, lærende "elektroniske hjerner". Det er tilbage at se, hvor lang tid det vil tage at gøre dette teknologiske spring, selvom jeg ikke kender nogen specifikke hindringer.

Naturligvis kræver disse slags chips nye måder at tænke på software på. Derfor har IBM bygget hjerneskala-maskinen. Det er en demonstration for en boot camp, de er vært for forskere fra 30 forskellige forskningsorganisationer på fem kontinenter. Ved afslutningen af ​​symposiet bliver maskinen adskilt, og hver processor går hjem med en anden forskningsinstitution. Deres job er at finde ud af, hvordan man bygger god software til denne mærkelige, organiske chip. Ved et hackathon, der blev afholdt i Colorado, var forskerne i stand til at få chippen til at genkende billeder og tale på få dage og antydede, at aktuelle ”Deep Learning” -forskning Microsoft vs Google - Hvem fører det kunstige intelligens race?Kunstige intelligensforskere gør konkrete fremskridt, og folk begynder at tale alvorligt om AI igen. De to titaner, der fører det race af kunstig intelligens, er Google og Microsoft. Læs mere vil stort set overføre. Når det er sagt, er der stadig meget, der skal gøres for, hvordan man får mest muligt ud af disse chips.

En chip til hver sæson

Hvis rygter om døden af ​​Moore's Law fortsætter, vil denne slags teknologi blive stadig vigtigere for at skubbe grænserne for maskinefterretning. En menneskelig hjerne har omkring 100 milliarder neuroner. Hvis en fremtidig version af TrueNorth kunne lære uafhængigt, og vi forstod fuldstændigt de algoritmer, der driver hjernen, har du brug for omkring 2000 af de 48-chip-maskiner for at kunne konkurrere med en menneskelig hjerne for magt Her er hvorfor forskere mener, at du skal være bekymret for kunstig intelligensSynes du, at kunstig intelligens er farlig? Kan AI udgøre en alvorlig risiko for den menneskelige race. Dette er nogle af grundene til, at du måske vil være bekymret. Læs mere .

Men det er ikke ude af spørgsmålet. Ifølge nogle servietter matematik, ville den maskine passe ind i et rum. Det ville trække mindre magt end en elbil 6 elbiler, som du faktisk har råd tilTror du ikke har råd til en elbil? Forkert. Disse seks biler viser hvor overkommelige elbiler er blevet. Læs mere . Hvis du ønsker at leve i en fremtid med intelligente maskiner, viser TrueNorth en vej til at nå dette mål, selvom Moores lov brister. For tiden er det stadig klar til at revolutionere den måde, vi bruger AI i vores biler og mobile enheder. Det er ret spændende i sig selv.

Hvad synes du? Er dedikeret hardware AI's fremtid? Fortæl os dine tanker i kommentarerne herunder.

Billedkreditter: mus af kontur-vid via Shutterstock