Disse 4 antivirusværktøjer bruger AI til at beskytte dit system

Reklame

Fremtiden for antivirusbeskyttelse er spændende. Ligesom vores biler, tog og både kører antivirus fremtid på kunstig intelligens. AI-teknologi er en af ​​de hurtigst voksende sektorer i hele verden, og sikkerhedsforskere evaluerer og integrerer kontinuerligt teknologien i deres forbrugerprodukter.

Forbrugerantivirusprodukter med AI- eller maskinlæringselementer vises tykke og hurtige. Skal dit næste antivirusabonnement inkludere AI, eller er det bare et andet sikkerhedsbuzzword? Lad os se.

Traditionel Antivirus vs. AI Antivirus

Udtrykket "kunstig intelligens" tryllede engang fantastiske billeder af futuristisk teknologi, men AI er nu en realitet. For at forstå, hvad AI-antivirus er, skal du forstå, hvordan traditionel antivirus fungerer.

Traditionel antivirus

En traditionel antivirus bruger fil- og datasignaturer og mønsteranalyse til at sammenligne potentiel ondsindet aktivitet med tidligere forekomster. Det vil sige, at antivirusset ved, hvordan den ondsindede fil ser ud, og kan flytte hurtigt for at forhindre, at disse filer inficerer dit system, hvis du afhenter en. Det er en meget grundlæggende forklaring. Du kan læse mere om

hvordan det fungerer, og hvad der scannes for at bruge lige her De 3 typer antivirusscanninger og hvornår de skal bruges hver enkeltScanning af dit system med et antivirusprogram er vigtigt for at holde dit system sikkert. Men hvilken type antivirusscanning skal du bruge? Fuld, hurtig eller brugerdefineret? Læs mere .

Antivirus på dit system fungerer godt, giv mig ikke noget forkert. Antallet af malware-angreb fortsætter dog med at stige, og sikkerhedsforskere opdager regelmæssigt ekstremt avancerede malware-varianter, såsom Mylobot Hvad er Mylobot Malware? Hvordan det fungerer, og hvad man skal gøre ved detAf og til vises en virkelig ny malware-stamme. Mylobot er et perfekt eksempel. Lær mere om, hvad det er, hvorfor det er farligt, og hvad man skal gøre ved det. Læs mere . Desuden kan nogle traditionelle eller ældre antivirusløsninger ikke konkurrere med avancerede trusler såsom den ødelæggende WannaCry løsepengeorm Det globale Ransomware-angreb, og hvordan du beskytter dine dataEt massivt cyberangreb har ramt computere over hele kloden. Er du blevet påvirket af den meget virulente selvreplicerende ransomware? Hvis ikke, hvordan kan du beskytte dine data uden at betale løsepenge? Læs mere , eller den Petya ransomware, der krypterer din Master Boot Record Vil Petya Ransomware Crack bringe dine filer tilbage?En ny ransomware-variant, Petya, er blevet brudt af et irriterende offer. Dette er en chance for at komme over på cyberkriminelle, da vi viser dig, hvordan du låser op dine løsepenge. Læs mere .

Når trusselandskabet forskydes, skal antivirusdetekteringsmekanismerne også være tilfældet.

AI Antivirus

AI-antivirus (eller i nogle tilfælde maskinlæring - mere om denne sondring i et øjeblik) fungerer anderledes. Der er nogle få forskellige tilgange, men AI-antivirus lærer om specifikke trusler inden for dets netværksmiljø og udfører defensive aktiviteter uden hurtig.

AI og maskinlæring antivirus Hvordan kunstig intelligens vil forme fremtiden for malwareNår der ankommer kunstigt intelligent malware, kan din antivirus-software blive forældet. Hvordan fungerer AI malware? Læs mere udnytte sofistikerede matematiske algoritmer kombineret med data fra andre implementeringer for at forstå, hvad basislinjen for sikkerhed er for et givet system. Såvel som dette lærer de, hvordan man reagerer på filer, der træder uden for det vindue med normal funktionalitet.

Machine Learning vs. Kunstig intelligens

En anden vigtig sondring i antiviruss fremtid er mellem maskinlæringsalgoritmer og kunstig intelligens. De to ord bruges undertiden om hverandre, men er ikke den samme ting.

• Kunstig intelligens (AI): AI henviser til programmer og maskiner, der udfører opgaver med karakteristika for menneskelig intelligens, herunder problemløsning, fremadplanlægning og læring. I store træk er maskiner, der kan udføre menneskelige opgaver på en måde, vi betragter som ”intelligente”.
• Maskinindlæring (ML): ML henviser til et bredt spektrum af de nuværende applikationer af AI-teknologier med fokus på ideen om, at maskiner med datatilgang og den rigtige programmering kan lære for sig selv. Stort set er maskinlæring et middel til et mål for at opnå AI.

Maskinindlæring og AI er dybt sammenflettet, og du kan se, hvordan udtrykkene ser lejlighedsvis misbrug. Forskellen i betydning med hensyn til antivirus er en vigtig forskel. De fleste (hvis ikke alle) af de nyeste antivirussuiter implementerer en form for maskinlæring, men nogle algoritmer er mere avancerede end andre.

Maskinlæring i antivirus-teknologier er ikke ny. Det er bliver mere intelligent og er lettere at bruge som et markedsføringsværktøj, nu hvor den brede offentlighed er mere opmærksom på ML og AI.

Hvordan sikkerhedsfirmaer bruger AI i Antivirus

Der er et par antivirusløsninger, der bruger avancerede algoritmer til at beskytte dit system, men brugen af ​​ægte AI er stadig sjælden. Der er stadig flere antivirusværktøjer med fremragende AI- og ML-implementeringer, der viser, hvordan sikkerhedsindustrien udvikler sig for at beskytte dig mod de nyeste trusler.

Cylance er et velkendt navn inden for maskinlæring og cybersecurity af kunstig intelligens. Virksomhedsklasse CylancePROTECT bruger AI-teknikker til at beskytte et stort antal virksomheder, og de tæller flere Fortune 100-organisationer blandt deres kundekreds. Cylance Smart Antivirus er deres første forsøg på antivirusprodukter til forbrugere, der bringer den AI-beskyttelse på virksomhedsniveau ind i dit hjem.

Cylance Smart Antivirus er helt afhængig af AI og ML for at skelne malware fra legitime data. Resultatet er en antivirus, der ikke ødelægger dit system ved konstant at scanne og analysere filer. (Eller informere dig om dens status hvert 15. minut Top gratis antivirus-apps uden nag-skærme og bloatwareKnagende antivirus-apps er en enorm smerte. Du behøver ikke at stille op med dem, heller ikke gratis. Her er de bedste antivirusprogrammer, der ikke leveres med popups eller bundtet junk. Læs mere .) Tværtimod venter Cylance Smart Antivirus indtil udførelsesøjeblikket og dræber straks truslen - uden menneskelig indblanding.

”Forbrugerne fortjener sikkerhedssoftware, der er hurtig, nem at bruge og effektiv,” sagde Christopher Bray, senior vice president, Cylance Consumer. ”Forbrugerantivirusmarkedet er for længe forfaldet af en banebrydende løsning bygget på robust teknologi, der giver dem mulighed for at kontrollere deres sikkerhedsmiljø.”

Tak for råben @sawaba Jeg kan hævde, at den primære årsag til, at vi lancerede Cylance Smart Antivirus, er fordi vores kunder har fortalt os, at de er blevet frustrerede over alt på markedet nu.

- Hiep Dang (@Hiep_Dang) 19. juni 2018

Smart Antivirus har dog nogle ulemper. I modsætning til andre antivirus-suiter med aktiv overvågning giver Cylance Smart Antivirus dig mulighed for at besøge potentielt ondsindede websteder. Jeg antager, at dette er tillid til, at produktet stopper ondsindede downloads, men det beskytter ikke mod phishing-angreb eller lignende trusler.

En enkelt Cylance Smart Antivirus-licens koster $ 29 pr. År, mens en husholdningspakke på $ 69 giver dig mulighed for at installere på fem forskellige systemer.

Deep Instinct bruger dyb læring (en maskinlæringsteknologi) til at registrere "enhver fil, før den får adgang til eller udføres" på dit system. Deep Instinct D-Client bruger statisk filanalyse i forbindelse med en trusselprediktionsmodel, der tillader den at eliminere malware og andre systemtrusler autonomt.

Deep Instinct's D-Client bruger enorme mængder rå data til at fortsætte med at forbedre dens detekteringsalgoritmer. Deep Instinct er et af de eneste virksomheder med privat dyb læringsinfrastruktur dedikeret til også at forbedre deres detekteringsnøjagtighed.

For de fleste er Avast et velkendt navn inden for sikkerhed. Avast Free Antivirus er det mest populære antivirus på markedet, og dets historie med beskyttelse går årtier tilbage. Avast Free Antivirus har "brugt AI og maskinlæring i årevis" for at beskytte brugere mod at udvikle trusler. I 2012 blev Avast Research Lab annonceret tre kraftfulde backend-værktøjer til deres produkter.

• "Malware-lighedssøgning" tillader næsten øjeblikkelig kategorisering af enorme prøver af indkommende malware. Avast Free Antivirus analyserer hurtigt ligheder mellem eksisterende malware-filer ved hjælp af både statisk og dynamisk analyse.
• "Evo-Gen" ligner "men lidt subtilere." Evo-Gen er en genetisk algoritme, der arbejder for at finde korte og generiske beskrivelser af malware i massive datasæt.
• “MDE” er en database, der fungerer oven på de indekserede data, der tillader tung parallel adgang.

Disse tre maskinlæringsteknologier udviklede sig kollektivt som grundlaget for Avasts CyberCapture.

CyberCapture er en kernefunktion i Avast-sikkerhedspakken, der specifikt er rettet mod ukendt malware og nul-dage. Når en ukendt mistænkelig fil kommer ind i et system, aktiverer CyberCapture og isolerer værtssystemet med det samme. Den mistænkte fil uploades automatisk til en Avast-skyserver til dataanalyse. Bagefter modtager brugeren en positiv eller negativ anmeldelse om filens status. Hele tiden indlæses dine data tilbage i algoritmerne for at definere yderligere og forbedre din og andres systemsikkerhed.

Hent: Avast Free Antivirus til vinduer | Mac | Linux
Hent: Avast Mobile Security til Android

4. Windows Defender Security Center

Windows Defender Security Center for virksomheds- og forretningsløsninger vil modtage et fænomenalt løft, når Microsoft vender sig til kunstig intelligens for at fjerne sin sikkerhed. Lansomworm 2017 af WannaCry sprang gennem Windows-systemer, efter at hackere frigav en CIA-trove med nul-dages sårbarheder i naturen.

Microsoft opretter et 400 millioner computerstærkt maskinlæringsnetværk til at opbygge sin næste generation af sikkerhedsværktøjer. De nye AI-understøttede sikkerhedsfunktioner starter med virksomhedskunder, men filtrerer til sidst ned til Windows 10-systemer for almindelige forbrugere. Windows Defender forbedres også konstant på andre måder og er nu en af ​​de øverste virksomheder og forbrugersikkerhedsløsninger. Nedenstående billede illustrerer et snapshot af, hvordan Windows Defender-maskinindlæringsbeskyttelse fungerer.

Vil du have et godt eksempel på, hvordan maskinlæring af antivirus begynder at handle? Randy Treit, en senior sikkerhedsforsker for Windows Defender Research, skriver op Eksempel på detektion af ransomware til dårligt kanin. Det er værd at læse (det er kort!).

Antivirus: Mere avanceret end du er klar over

Er din antivirus-pakke mere avanceret, end du var klar over? Maskinindlæring og kunstig intelligens gør uden tvivl større indgreb med sikkerhedsprodukter. Men deres nuværende prominence er mere buzzword end effektiv implementering.

Prøv ikke at bekymre dig for meget om din antivirus har AI eller implementerer maskinindlæringsteknikker. I mellemtiden er her en sammenligning af de bedste gratis antivirusprodukter Den 10 bedste gratis antivirus-softwareUanset hvilken computer du bruger, har du brug for antivirusbeskyttelse. Her er de bedste gratis antivirusværktøjer, du kan bruge. Læs mere for dig at tjekke ud. AI eller ej, det er vigtigt at beskytte dit system til enhver tid.

Og for mere om AI, så tjek vores introduktion til Googles TensorFlow Hvad er Google TensorFlow? Open-source eksempler og tutorialsTensorFlow, maskinlæring og neurale netværk. Her er en hurtig oversigt over, hvad det er, hvorfor det er nyttigt, og hvordan man lærer det. Læs mere og a sammenligning af dyb læring, maskinlæring og AI Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Hvordan går de sammen?Forsøger du at finde ud af forskellen mellem kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring? Her er hvad de alle betyder. Læs mere .

Billedkredit: Wavebreakmedia /Depositphotos